python一般用来做什么 _python用csv计算bmi

Python是一个比较完善的开发语言，既能做验证模型又能做落地项目，所以Python用来写大型项目是没有问题的。而且Python作为Web开发的三大传统解决方案之一，在Web开发领域也有很多经典的解决方案，所以Python做大型项目不仅没有问题而且还有很多成功案例。
【python一般用来做什么】

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我是通过机器学习项目的研究才开始接触并使用Python的，大概在4年前一次学术交流会议上，一个研究机器学习的同行跟我推荐使用Python ，我当时还是使用Java做开发语言。在使用Python做算法实现之后，我确实感受到了Python在机器学习方面做的比Java要更好，尤其是Numpy、matplotlib等库的支撑使得Python在很多算法实现上都非常简洁。我曾经做过一个对比，一个同样的算法（朴素贝叶斯）如果使用Java来实现需要200行，使用Python只需要50行，虽然这一个对比不能完全否定Java ，但是带来的方便却是实实在在的。
目前我正在使用Python做一个智能诊疗方面的项目，简单的描述一下就是通过机器学习来完成患者zhi疗方案的推荐，辅助医生做出更合理的zhi疗。通过大量患者数据的整理和分析，不断训练算法最终得到一个比较合理的分析结果。目前已经整理出来了20余万条数据，而且这些数据正在不断的增加，通过这些数据的分析和处理能更好的服务于医生和患者。
其实我最早听说过Python在项目中的应用是在2010年左右，我一个学生在美国读书，当时他在做一个电子商务网站，他告诉我他使用的就是Python语言。目前他在亚马逊云计算部门做研发，我们也经常做一些技术方面的交流。
我在头条上写了关于Python的系列学习文章，感兴趣的可以关注一下，如果有Python方面的问题也可以私信我。
操控excel,选择Python还是vba数据量大更建议用Python ， vba一般都是将数据存放在内存中，当数据不拆分电脑配置又不高，就会显得比较卡，数据处理完毕后，不释放下内存电脑用起来也会比较卡， vba一般只会启动2个cpu核心进行数据计算，运算效率也比较低，现在微软已经停止对vba的更新，更建议学习Python ，如果只是操作excel ，这两个学习难度差别不大，但是Python发展空间会更好
还有一种更加便捷的方法，就是使用power bi的三大组件进行数据处理，使用power query进行数处理， powerpivot进行分析， power view进行数据可视化，优点就是学习周期短，数据可实现自动刷新，上手比较快，使用这个方法，效率可能会比excel快一些，但是速度仍然不及python ，当然了为了长久可持续更建议学习Python ，但是上手周期会比较长
为什么很多人喜欢Python2018年最热编程语言非python莫属了，就像热点一样，作为从业于或想进入互联网的人，自然会注意到python了，这也得益一些媒体与一些培训机构等的助推。当然，其实主要还是受python语言的特性所影响。下面从几个方面讲讲为什么很多人喜欢python 。
diyi ， python语言简单易学。作为一种开源的语言，有着丰富的学习资料，而且语言简单，只需在很短的时间便可以掌握其基本语法，有编程经验的大概两三天便可熟练操作了。本人当初仅有一点c语言基础，花了4天把基础大概学了一样，然后便可以在网上找各种demo来做了。其次python也很符合这个时代，现在的人普遍很忙，而且时间很贵，大多人不想花那么多的时间去一门编程语言，况且互联网更迭得那么快，等你真正学完那门语言，说不定快过时了，这也是很多人所焦虑的，所以python会受到很多人的青睐。

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