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01、淘宝社交关系推荐的背景1、互联网下半场到来：互联网的下半场，人口红利消失，各大平台需要对用户做精细化运营，用户的增长和留存是每一个平台需要深耕的方向；
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2、社交电商的兴起和趋势：社交电商的有效性和价值，已经在拼多多、小红书、云集和环球捕手等诸多平台有了成功已经验证；
3、社交的裂变效应：做社交关系可以带来裂变效应，有效的促进用户的留存和互动，增加用户对 app 的粘性；
4、关系积累是用户互动基础，社交关系和互动的重点是用户关系量的积累，也是目前我们的核心目标
02、淘宝社交关系增长面临的挑战为什么淘宝很难做社交，主要有以下几个原因：
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1、首先是外部环境的约束：因为某些原因，手淘在微信互通上不那么顺畅，用户习惯在社交平台上沟通，并且保持真实关系在社交平台上，没有迁移社交关系到淘内的动力 。
2、 用户购物的隐私性 ：淘宝原生的电商购物环境，用户在这个平台的心智就是逛和买，在万能的淘宝上消费自己的喜好 。独自购物的心态、购物的隐私属性等，使得用户难以与他人分享，所以用户很难与他人在购物期间达成关系；
3、 淘宝账号的隐匿性 ：淘宝的账号虽然可以有个性的昵称和头像，但是由于对真实姓名和真实社交关系的脱离，用户在淘宝上很难识别出自己真实的好友，尤其是愿意分享和互动的好友；
4、 淘宝平台产品设计 ：淘宝为电商构建的平台，但是用阿里构建平台的思维打造的用户社交关系相关产品的入口比较深，用户在淘宝关系的感知和体验上没有很强的心智；
03、为什么要做淘宝社交关系推荐3.1、淘宝用户关系的目标
淘宝用户关系的目标是用户关系达成与互动，用户关系量是构建互动和社交电商的基础，根据 AARRR 模型，用户的获取成本高的，激活成本低，所以我们首先选择用户关系量积累做为重点 。
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3.2、电商用户关系的数据模型
淘宝用户之间的关系是隐性的，首先在淘宝的社区关系中，用户之间有匿名的屏障，面对多元的购物社交关系，用户在大量的关系目标用户中无法找到好友对象，因此必须依赖数据和算法为用户高效的推送目标用户，本质上跟内容的推荐一样，是解决用户信息过载和目标缺失的问题 。
3.3、淘宝关系的增量来源
在淘宝用户关系的实践中，有三种方式可以有效的达成好友关系：
第一种是 亲情关系，通过春节的亲情号活动有效的拉动亲情关系的达成；
第二种是 购物和互动场景 下（分享、帮买、代付、代充、游戏）的场景化的用户关系达成的情境；
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第三种是 关系推荐，基于现有的关系达成渠道场，通过精准的用户画像分析，准确的推荐目标用户，让线下关系在线上更快速有效的达成 。
对从关系质量和达成效率比三种关系增长方式：
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