淘宝商城淘宝市场( 三 )

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以服装类目为例，我们来看一下这个类目下一些子类目的与“规模”相关的数据。

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这里我们重点看两个，一个是交易规模，这个决定了这个赛道的整体天花板，如果我们想要看得更细，可以在这个类目里面找一下老大，看看老大一年能做多少GMV，这个就是在当前形势下的天花板。另外一个我们要看增长率，这代表了在该平台上的发展潜力和增长趋势。宏观的数据非常重要，很多朋友在没有了解宏观数据之前，夸下海口，说我的xxx产品要做到一年多少个亿，但事实上，可能这个赛道第一名，现在都不够这个数。因此宏观数据能在整体上给我们一个比较好的整体预期。
我们统计过数千个店铺的数据，绝大部分标准品店铺90%以上销售额集中在核心的三个单品上，所以我们针对主推单品的数据拆解，是能了解到这个店铺操盘手的营销策略的。如果大家有兴趣可以长期跟踪一个大店的营销打法，在操盘手不变的情况下，往往推新品，还是会用之前推老品用的类似的思路和打法，这个是非常有意思的现象。
在热门属性中，我们重点看规模和客单价

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规模大说明该属性（功效/成分）的市场需求大，是可以纳入到我们的选择范围中的，此外我们还要去调取该类目的经营卖家数量，看看市场竞争激烈程度，最终我们需要在市场需求和竞争激烈程度中找到一个相对有市场机会的点。在这里还有一个小TIPS，就是在筛选卖家的时候，一定要筛选出有交易的卖家，否则数据的误差就会比较大。
另外一个要重点关注的是价格带，咱们想做大众生意就核心关注市场需求的规模，如果想卖得贵，就要特别关注市场上目前卖得贵的属性是什么，这些属性已经被市场教育过，市场对高价格是有认知的，所以在切入的时候，也会更容易一些。
接下来我们看用户侧
【淘宝商城淘宝市场】

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用户侧的数据对于指导投放，有非常大的作用，我们一般把握以下三大原则，就能把自己在站内的投产ROI做到行业的优秀水平。
1.客群占比：分析该职业/年龄段的需求比例，建议针对高客群占比的人群进行投放，因为高客群占比代表在淘内的用户基数。
2.客单价：在结合客群占比的前提下，选择价格带较为接近的人群类型，在淘内成交价格带是最重要的用户标签。
3.支付转化率：在客群占比高且客单价相似的确定范围内，尽可能寻找支付转化率较高的人群，该人群的转化意愿更强烈。
如果还要追求更精细化的投放，可以再找到更细化的用户侧数据，重点从性别属性来看，选择“三高”人群：支付人数高、支付转化率高、客单价高。该类人群能带来较高的UV价值，投放的性价比及投产均比较高。如果把用户侧数据精细化管理到这个程度，投放方面就能成为一个顶级的投手了。

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在用户的行为侧，我们再来看看下面这个表的数据

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