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淘宝里的猜你喜欢在哪里找【在淘宝上怎么找猜你喜欢 淘宝猜你喜欢的在哪里看到】

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【猜你喜欢】在手机淘宝主页的聚划算页面下，在首页一直往下滑动即可看到该栏目 。 【猜你喜欢】是淘宝根据用户个人标签、购物历史以及浏览历史等数据个性化定制的商品推荐栏目，不同用户所接收的推荐结果不同 。 具体介绍如下： 1、首先打开手机淘宝，进入淘宝主页面，一般主需要在最左侧的淘宝主页往下划，在聚划算、直播等栏目下面就是【猜你喜欢】栏目；
2、淘宝的猜你喜欢是由个人标签决定的，它是由系统根据你的浏览行为和习惯推送的内容，所以每个人的每个手机显示的内容不一样，内容也会定期刷新 。
淘宝猜你喜欢和自然搜索有什么区别宝贝本身没区别，猜你喜欢，是在没有搜索的情况下，根据平时的搜索和购买习惯，挑选出的多种不同类商品，供参考 。 而搜索出的是同类商品，从中选择 。
淘宝怎么设置猜你喜欢的商品 。 。 第四步：马上去淘宝首页--猜你喜欢-- 找同行宝贝， 顺便找一下自己的产品（不一定能找到自己的宝贝）
淘宝上是如何检测到“猜你喜欢”的？是因为检测到了我的历史浏览过的东西吗？展开全部
是的，浏览器带有记忆功能，后台会自动识别你浏览过的东西，然后找相似的.
有什么方法可以简单快速的把想买的商品出现在淘宝的猜我喜欢哪里呢淘宝的内部有推荐系统，只要你有浏览你想买的东西的历史，淘宝的计算机就会根据的特点，，运用推荐算法，推荐给你想要的东西，将东西放在猜你喜欢上面，所以只有多浏览你想买的东西即可 。 扩展资料：基于内容的信息推荐方法的理论依据主要来自于信息检索和信息过滤，所谓的基于内容的推荐方法就是根据用户过去的浏览记录来向用户推荐用户没有接触过的推荐项 。
主要是从两个方法来描述基于内容的推荐方法：启发式的方法和基于模型的方法 。 启发式的方法就是用户凭借经验来定义相关的计算公式，然后再根据公式的计算结果和实际的结果进行验证，然后再不断修改公式以达到最终目的 。
而对于模型的方法就是根据以往的数据作为数据集，然后根据这个数据集来学习出一个模型 。 一般的推荐系统中运用到的启发式的方法就是使用tf-idf的方法来计算，跟还有tf-idf的方法计算出这个文档中出现权重比较高的关键字作为描述用户特征，并使用这些关键字作为描述用户特征的向量 。
然后再根据被推荐项中的权重高的关键字来作为推荐项的属性特征，然后再将这个两个向量最相近的（与用户特征的向量计算得分最高）的项推荐给用户 。 在计算用户特征向量和被推荐项的特征向量的相似性时，一般使用的是cosine方法，计算两个向量之间夹角的cosine值 。
参考资料：推荐算法——百度百科
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