近日 ， 亚马逊品牌分析工具(ABA)上线《全系商品搜索表现》和《搜索词表现》两大新报告 ， 已完成品牌注册的美国站卖家有机会使用这两个新报告 。

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据悉 ， 这两个新报告可以帮助品牌卖家更为清晰地了解后台数据 ， 帮助卖家在整个运营环节中 ， 实现拓展关键词 ， 优化Listing ， 确定优质流量入口、准确监控关键词和商品推广效果、提升自然流量质量等 。
《全系商品搜索表现》方面 ， 该报告可以为卖家呈现ASIN通过搜索词获得曝光的展示量、点击量、加购量、购买次数、商品价格(中位数)、评级(中位数)以及在各项指标下 ， 不同配送速度对应的展示量、点击量、加购量以及购买次数 。
【亚马逊上线全系商品搜索表现和搜索词表现报告】上述数据如何进行关联分析 ， 首先 ， 通过展示量、点击率、加购率、加购转化率这几个直接决定ASIN销量高低的转化漏斗 ， 判断各销售环节是否存在待优化问题 。
然后 ， 查看ASIN在不同配送速度下的曝光量与转化率 。 如下图 ， 通过对比可发现 ， 不同的配送速度对应不同的转化率 ， 因此 ， 我们可通过增加ASIN备货总量 ， 确保各分仓拥有足够的存量 ， 以此提升当日达及次日达等曝光比例 。
最后 ， 下载不同周期的商品搜索表现 ， 然后就“时间维度”进行环比对照 。 例如 ， 下图为某个处在成长期的商品 ， 从数据可得 ， 该商品的品牌展示量分周呈逐步增大趋势 。 若该商品的品牌展示量分周呈下降趋势 ， 则说明我们应加大对该商品的推广力度 。
另外 ， 根据该报告 ， 卖家还可以通过比对订单量差值 ， 判断流量入口;通过对比ASIN号 ， 判断商品的曝光情况 。
《搜索词表现》方面 ， 首先 ， 搜索词表现报告为卖家提供了关键词在自己品牌下的排名 ， 卖家可通过该数据反推自己品牌在关键词下的排名 ， 以帮助卖家推关键词排名以及调整运营节奏 。
卖家还可以将搜索词表现报告中的关键词与ASIN进行对应 ， 通过找出与ASIN匹配的一类关键词 ， 计算出这一类关键词的合计点击率 ， 就能预估这个ASIN整体市场的平均点击率 。
其次 ， 通过将《搜索词表现报告》中的展示量除以查询数量 ， 得到有效曝光区间数值 ， 这表示如果商品在关键词下的排名在此区间以外 ， 虽然看起来也能获得曝光 ， 但实际上该位置已经没有意义了 ， 如果卖家想要获得有效曝光 ， 自然位就一定要在这个数值内时 ， 并且越靠前越好 。
再者 ， 卖家还可与商品推广广告活动中的搜索词展示份额的摘要报告整合解读 ， 以此获得关键词的优化思路 。
总的来说 ， 卖家可以利用《全系商品搜索表现》和《搜索词表现》两大新报告更好地完成新品推广 。

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