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中间层是供应链管理,京东物流依托其大数据、人工智能、定制化开发等能力,管理执行供应链规划,简单说就是每天或每周生产什么、配送什么,需要什么原材料 。另外,还帮助客户更好与上下游进行衔接,缩短原材料与成品的库存周期,减少等待时间,提高周转效率,这样也可以释放现金流 。
供应链执行是最底层,也就是仓运配服务 。
安利与京东物流的一体化供应链合作就是一个典型案例 。
2017年前后,安利寻求变革,京东物流前去接触,寻求机会 。安利是非常成熟的老牌跨国公司,京东物流才刚刚对外开放,安利怎会轻易买账?
“刚开始安利是很不信任的,快百年的企业凭什么信任一个电商起家的物流公司?所以我们得慢慢证明 。”京东物流有关负责人向「蓝洞商业」坦承 。
京东物流从寻找安利供应链存在的问题着手,向安利证明其供应链设计有哪些软肋,比如安利的供应链管理逻辑无法适应电商市场,虽然安利有大量的门店与直销员,但在履约与客户服务方面依然存在不足,分销与批发环节还可以优化 。
2018年,京东物流承接了安利全国所有成品的仓储物流业务,帮助安利重新设计了从产品下线到C端销售的供应链路径,调整门店与仓库的比例关系与位置,仓库与门店之间,哪些需要仓库主动给门店推货,哪些门店自主下单,实现供应链中推和拉的平衡 。
安利看到的结果是,总库存没有增加,更多客户需求被满足,实现降本增效,获取了更多利润 。数据显示,截止2020年中,安利成品物流费用节约10%以上,现货率提升至99.5%及以上水平、产销高效协同实现库存周转天数降低40%以上,分销计划运营效率提升1倍 。
“我们之间常开玩笑说,安利‘免费‘使用了京东物流,我们的专职团队提供供应链规划服务、仓运配服务,可能为他们省了三五块钱,只用付给我们一块钱 。”上述负责人说 。
未来之境京东物流过往的成绩与未来能走多远,很大程度上都取决于技术 。
京东物流招股书透露,过去3年,京东物流的技术投入累计近53亿,呈现不断增长趋势 。到2020年底,京东物流拥有及正在申请的技术专利和计算机软件版权超过4400项,其中与自动化和无人技术相关的超过2500项 。
业内人士分析,宏观上看,京东物流在技术方面的投入主要是两类:一类属于预研发,在不同板块有研究中心与科学家团队,比如算法科学家、数据科学家等,做一些理论与技术的前沿探索 。还有一类是做工程化研发,将可行性的理论、技术进行商业化落地,能够面向B端和C端进行应用 。
常见的ABCD技术都有布局,即人工智能、大数据、云计算和物联网技术 。分析决策领域,从数据挖掘、人工神经网络研究,到形成数据资产,也不仅仅是大数据挖掘,还会从声音、视觉等方面去研究 。
“我们也在做一些全自动技术的研究,比如自动化驾驶、无人设备等,我们更想看到的是它如何去助力我们的日常运营 。”京东物流有关负责人说 。

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文章插图

相比无人机、无人车等,目前更成熟的是无人仓 。
2014年,京东物流首个亚洲一号智能物流园区在上海投用,2020年底,亚洲一号数量已达到32座,形成了亚洲规模最大的智能仓群,包括智能存储、智能搬运、智能分拣和智能拣选等机器人产品,成为京东物流从容应对亿级订单的关键力量 。
在京东物流无人仓内,智能机器人设备几乎实现了全品类的应用场景覆盖,自主研发了地狼、天狼、分拣AGV、交叉带分拣机、AGV叉车、机械臂等数十种机器人 。


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