听说现在大数据很火,想转行做大数据行业,需要什么条件才可以呢?

有风就跟风,很可能会死在风口上,什么都得不到 。但如果是真的看到了价值想要寻求创业,那至少有这几个忠告 。
首先一定要坚持长期主义 。
大数据注定是个需要积淀和时间的产业,不管是数据的积淀,还是算法模型的演进,都需要大量的时间、金钱的投入 。
大数据产业在外界看来就是准不准的问题,没长期的试错验错,优化更新,怎么可能有产出?
所以想要短期进入,赚快钱,还是算了吧 。现在不是靠ppt就能忽悠投资的的时候了 。
其次,大数据包罗万象,有数据分析、数据营销、数据安全,扎入哪个行业,做哪些产品,要提前想明白 。不然就是瞎搞 。因为不同行业数据采集的方式都不一样,都没想好从哪里找数据,数据自己编吗?
第三,把前两条想清楚吧 。我有个朋友就是跟风破产,现在跟投资人干仗呢 。

听说现在大数据很火,想转行做大数据行业,需要什么条件才可以呢?

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相信有不少人在从事某个行业一定时间之后都有过想要转岗的想法,或许是薪资达不到心理预期,或者是技术上遇到瓶颈等等等等 。
而对于许多小伙伴来说,大数据可能是一个好的选择 。2019年,大数据平均薪资已经超过20000元,一般超过3年经验的大数据工程师,年薪30万都是很普通 。
今天我们来具体分析一下,转行大数据,你是否适合?大数据的未来前景如何?
谁适合转大数据?
以下3类小伙伴适合转行大数据:
1、0基础,想入行高薪行业的同学 。
2、有Java基础想转高薪方向的同学 。
3、其他行业发展遇到瓶颈,想转行的同学 。
当然,学习大数据,要求的学历是高中以上,小伙伴可以根据自己的情况斟酌 。
其实只要有点基础的程序员转型大数据,都有天然的进阶优势 。
哪怕你没有学过任何一种编程语言零基础,也是可以学会的 。毕竟,技术由人掌握 。
不管是初学者还是资深程序员,应该专注于<语言特性>,而不是纠结哪类语言,只有这样才能达到融会贯通,拿起任何语言基本上都会用,并写出高质量的代码来 。
大数据发展趋势
很多人想转的大数据,现在发展趋势如何呢?
2019年-2021年,将成为未来20年间大数据及人工智能最佳的产业资本并购整合窗口期,就像2003年-2006年互联网产业整合的窗口期一样 。
大数据与人工智能相互依托,在政策层面已经上升为国家战略,而且迅速进入全面启动实施阶段;技术层面,大数据技术已经基本成熟,并且推动人工智能技术以惊人的速度进步;产业层面,智能安防、自动驾驶、医疗影像等都在加速落地 。
人才市场需求大
据美国劳工局预测,2022年美国市场将需要约85万大数据方面的专业技术人员;而国内数据统计《大数据人才报告》显示,预测未来3到5年人才缺口将达到150万之多 。
职位薪酬水平普遍较高
据统计,在美国大数据分析师平均每年薪酬在17.5万美元左右;而国内一线互联网公司,大数据分析师的薪酬水平普遍比同一级别的其他职位高20-30%,这也成为国内转岗人员往大数据转型的很重要的理由之一 。
高校加大对大数据相关专业的设立
目前,全世界有近170所大学开设了大数据相关专业 。近些年,国内教育部也积极采取措施,加强对大数据人才的培养,开设新专业如“数据科学与大数据技术”等 。
大军已经进入,全民开始行动了 。2019年国内各大高校都将会开设大数据、人工智能专业,真正的竞争压力马上就会来了,已经加入大数据行业的同学很幸运,一定要抓住一切可以抓住机会,全身心的投入 。


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