在输入大量样本数据以后 寻找最优模型，继而可以用最优模型的参数去预测未知性的一些数据！推测吧
深度学习即是要在思考学习，在创造，创新学习，多角度、多侧面、联想、应用中来学习！
机器学习也是一个内容 。
未来的人工智能，更加高效的算法，运行在云计算服务器，提高社会效率与价值
深度学习是一类机器学习方法，可实例化为深度学习器，所对应的设计、训练和使用方法集合称为深度学习 。
深度学习器由若干处理层组成，每层包含至少一个处理单元，每层输出为数据的一种表征，且表征层次随处理层次增加而提高 。
深度的定义是相对的 。针对某具体场景和学习任务，若学习器的处理单元总数和层数分别为M和N，学习器所保留的信息量或任务性能超过任意层数小于N且单元总数为M的学习器，则该学习器为严格的或狭义的深度学习器，其对应的设计、训练和使用方法集合为严格的或狭义的深度学习 。
广义的深度学习器及对应的深度学习方法可依据经验和局部最优化设计，不进行上述严格的遍历比较 。
深度学习是人工智能中应用需要的，通过算法，模型等不断训练ai，让他最终可以自己学会分析和创造 。
比如我们不断给他提供花朵的图片，训练它识别花朵，通过反复的大量的图片识别和人工纠错后，机器识别花朵成功率就会从10%一直提升到99%以上 。
使用一些算法，让程序从已有的数据中自己找到规律，形成模型 。
最后对输入的数据进行预测或分类，也可以使用特定算法生成新的数据
【最近看到一个话题深度学习，是干什么的？】深度学习其实是一种机器学习方法，它允许我们训练人工智能来预测输出，给定一组输入(指传入或传出计算机的信息) 。监督学习和非监督学习都可以用来训练人工智能 。

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