13、预测未来 。
你 可以想象一下，20年后人们会怎样生活和工作，然后把目标聚焦到具体领域，细化一下，这些预测结果就可以作为你研究要达到的目标 。比如计算机行业，未来肯 定是功能大整合，一台掌上电脑就可以满足你几乎所有的信息处理工作，比如打电话、看电视、上网、教育、咨询、服务、仪器控制等等 。所以，这个行业的一个创 新就是不断整合，今天有iPhone、iPOD,明天就可能有i100,后天就可能有iALL，做饭、看孩子这样的事几个按钮就可以控制 。那现在的任务就 是围绕这些去开发，去完善，要做出比iPOD功能更多更好的产品应该是一种必然 。对于其它领域，思想也是可以超前的，比如人体那么多奥秘，有些很少人问 津，虽然技术上相当困难，但也不是不可能设计实验进行研究的，至少可以确定为目标，可以一步一步往前摸索 。也只有这样，你的思维才能超过别人，才有可能取 得大的突破 。
14、关注最新技术最新思想 。
新技术新思想实际上就是创造力的最佳生长点，一定要敏锐地把 握最新信息，了解前沿动态 。彼箱子对新事物的第一反应是，这是我创新的机会，一定要琢磨一番，是不是自己可以在此基础上更进一步，或者拓展开来，为我所 用 。即使这样的想法没什么实际价值，也要把它记下来，权且作为一种思维训练 。所以，越是自己不明白的，越要去接触它，不能完全由着兴趣（喜好有时候就是一 种思维定势） 。因为新技术必定不完善，有太多值得拓展的空间，获得新想法的几率更高 。
15、逻辑推演 。
读 书的时候，我的一位导师曾经让我无拘无束想各种问题，鼓励我大胆设想，先不考虑任何技术可行性，或者是不是荒诞不经，先根据已有材料建立假说再说，然后大 胆推演，寻找证据，不断改进 。没有证据的，就用想象来填补，留一个空缺 。比如，假定自己的模型正确，它必定会有很多衍生特征，可以分解它的这些特性设计实 验进行验证 。假定它不正确，在验证的过程中自然也会了解很多信息加以修正 。所以，一定先要有模型或假说，不管对不对，有总比没有好 。有了之后就要不断推 演，分解细化 。所以那时长进最快，学到很多东西，也提出很多自己都觉得惊奇的设想 。
16、哲学思考 。
学 点哲学总是有好处的，因为哲学是归纳的结果，具有普适性，下意识地用哲学思想去分析具体问题，往往能更深刻地理解事物本质，触发灵感 。比如要学会辩证、系 统、动态地分析问题，从不同层次分析系统要素，研究其结构特性和信息调控机制 。也可以从具体研究对象由此及彼地推广应用，甚至上升到更高层次或哲学层次 。有些人很反感哲学，以为学不学无所谓，其实这也是一种感情用事的定式，因为关键是你会不会用，或者你用了还以为没用 。比如，生物学家学点耗散结构等哲学思 想，就可能会去思考生命现象中的自组织机制，研究自组织中心，猜测系统运作机制，所以他就可能想到别人想不到的可能性 。
17、行胜于言 。
很 多时候，只有亲身经历一些事情，你才可能在某方面形成独到的见解 。文学家如此，做科学研究的也一样 。比如创立肿瘤血管抑制治疗的科学家就因为他发现临床上 肿瘤血管增生与预后有关，而那么多只呆在实验室的肿瘤学家就很难了解这一点，也就无从谈起发现新规律了 。所以，有时候不一定要有成熟想法才去做，而应边做 边发现，摸索前进，很多美国学者就是这么干的 。
18、跳出定势 。
下意识地问问自己的思维模式是不是一种定势，是否可以跳出来呢？这样想的时候，也许你可以感悟到自己的局限，并把思维带到另外的角度或方向，甚至可以天南海北自由驰骋，突破常规 。

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