小区门口人脸识别闸机多少钱人脸识别道闸系统厂家生产 _质量

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掌心宝贝那款小马道闸可以人脸识别吗？

文章插图

现在的闸机都是可以配备人脸识别系统的主要是看客户的具体的需求
北京现在好多小区都在使用人脸识别门禁系统这个真的安全吗？人脸识别包括2D人脸识别、3D人脸识别和3D动态人脸识别门禁系统。 3D人脸识别的安全性要远高于3D 。
多奥3D动态人脸识别门禁简介：
多奥人脸识别比对一体机集图像采集、人脸检测、人脸跟踪和人脸识别等功能为一体，有效地解决了人脸识别系统的高成本问题，在识别速度、识别效果和软硬件成本之间达到了很好的平衡，可广泛应用于小区门禁、道闸通道、写字楼电梯梯控等场景。独有优势
全球第一家低成本嵌入式方案人脸抓拍，跟踪，识别一体机
自适应多种光照条件，多种角度的场景
自动选取最优人脸照片进行比对
人脸检测率≥98%;适应上下左右偏转±60 度；人脸识别准确度≥97%
人证比对 1：1 通过率≥ 99%;实抓人脸 1：N（N= 1500）通过率≥ 97%；百万级身份证库首中率 ≥90%;现场照片识别率 ≥99%
200 万像素图片，平均处理时间≤500ms
1s 内实现人脸比对
有效识别距离支持 1-3m，区域中同时抓拍人数支持 1-3 人
支持 1500 个人脸白名单或黑名单
支持离线人数统计，性别识别，年龄识别
支持离线黑白名单报警
支持根据客户需求实现外观定制，可提供模组、枪机、半球。核心特色
采用基于改进的多任务级联卷积神经网络的人脸检测技术，降低了对图片质量的要求，大幅提升了人脸的检测速度
基于改进光流的人脸跟踪技术，对视频序列中的人脸进行快速跟踪，通过人脸评价手段仅选取高质量的人脸图像进行人脸识别，有效地降低了系统的负载
基于改进残差网络(ResNet)的人脸识别技术，在对高质量人脸图像进行对齐处理后，利用改进 ResNet 网络提取人脸特征，计算其与库中人脸的相似度
最新处理器搭载高性能 GPU+CPU 并行混合分布式架构，性能提升 5-10 倍，为复杂的数学和几何计算带来超强计算能力
深度学习模型由亿万级样本训练得来，具有很好的泛化性能
所有处理均在一体机中完成，无需配备额外台式电脑或服务器
可扩展性强，基于识别结果可方便地开发多种应用功能
一体机的识别结果可通过网络进行集中【可选】，为大数据分析提供支撑基本参数
产品型号：DASP-YKT-YTJ
传感器类型
Sony 宽动态超低照度 1/2.8” CMOS
最低照度
0.01Lux@(F1.2，AGCON)
扫描方式
逐行扫描
快门
1/25s~1/10000s;自动调节
镜头
CS 接口，支持变焦镜头或定焦镜头
视频参数
视频压缩标准
H.264/MJPEG
视频分辨率
1920×1080、1280×720
视频帧率
1~25fps
视频码流
32KB~16Mbps；码流可调，可固定
图像设置
饱和度，亮度，对比度，白平衡，增益，锐化
网络参数
网络接口
1 个 RJ45 10M/100M 自适应以太网
网络协议
IPv4，TCP/IP，NTP，FTP，DHCP
接入标准
支持最新 Onvif 以及国标 GB/T 28181
支持用户数
最多支持 8 个用户同时接入
辅助接口
本地存储
最大支持 128G Micro SD 卡
RS485
支持
报警输入/输出
1 路外部触发输入，1 路开关信号输出
工作环境
供电
DC 12V
功耗
≤8W
工作温度
-30℃~﹢60℃
工作湿度
20%—90%
人脸识别控制翼闸开闸怎么接遥控器?人脸识别的三个基本步骤：

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