指数分布的期望和方差等于负指数分布公式例题 _现在

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【指数分布的期望和方差等于负指数分布公式例题】
我有一组数据做负指数分布检验， P-P图与斜线差距大，而非参数K-S检验却又符合，这是怎么回事？虽然你的数据点在P-P图上与对角线存在一定的差距，但由于K-S检验不能否定你的数据服从指数分布，那就可以推断数据服从指数分布，这一点是没有问题的。你的数据点在P-P去势图（残差图）上表现出了明显的规律性，这表明指数分布并不是拟合你的数据最佳模型。不过，去势图（残差图）上最大的偏差为0.1 ，虽然大了一些，但根据K-S检验的结果，这个差距还是可以接受的。此外，一组数据并不一定只能服从一个分布模型，同时服从几个模型的分布并不少见。因此，虽然指数分布并不是拟合你的数据的最佳模型，但综合考虑K-S检验的结果，仍然可以使用指数模型解释你的数据，结果偏差不会太大。
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nbinrnd 负二项分布的随机数生成器
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负指数有什么规律“x 的负n次方”就是“x的n次方分之一”
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指数分布的期望和方差等于 负指数分布公式例题

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