2、爆仓的现状与变化真正货量集中爆发时 ， 虽然口号喊得响 ， 但企业仍无法承受 。爆仓爆的不止是仓库 ， 还有崩溃的系统 ， 系统瘫痪更会引起分拨的混乱 ， 拉长爆仓时间 。因此 ， 每年一度的双11购物狂欢节 ， 迅猛增长的销售额背后是对物流服务商们的一次又一次的大练兵 。
2.1 爆仓的现状
爆仓如今出现的时间已基本可判断 ， 快递和零担出现爆仓的时间几乎不交叉 ， 与普通消费者直接相关的快递爆仓主要集中在电商购物节 。
根据国家统计局公布数据显示 ， 2018双11当日 ， 全国主要电商企业全天共产生快递物流订单13.52亿件 ， 同比增长25.12%；全天各邮政、快递企业共处理4.16亿件 ， 同比增长25.68% ， 再创历史新高 ， 但仍有超过9亿的订单待处理 ， 这是引发爆仓的直接原因 。
各家快递企业的双11订单量最高猛增约10倍 ， 极大地增加了分拨中心的运营压力 。每个分拨中心的门口道路两边都排起了等待装卸的车辆长龙 ， 分拨内部更是货量堆积 ， 货物摆放凌乱不堪 ， 操作人员也已没有往日的从容 。
其中在途跟踪已无法与实际走货信息保持同步 ， 特别是主打大件包裹的企业 ， 其操作多数需要靠人工 ， 效率并不高 ， 因此其处理爆仓尾货时间要比普通快递多5-7天 。（运联传媒:tucmedia）

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2.2 爆仓的演变
爆仓现象在物流行业已经存在多年 ， 物流企业都在提升运作能力 ， 避免爆仓的发生 。
从爆仓的表现形式来看 ， 已发生进行了多次的演变 ， 大致可分为四个阶段：纯人工分拣阶段、人工+机械分拣阶段、人工+半智能化分拣阶段、智能化分拣阶段 。
在最早的纯人工分拣阶段 ， 每遇货量突增必爆仓 ， 直接表现为场地货物堆积、分拣场面混乱、车辆进出拥堵等极度混乱的场面 。
在人工+机械分拣阶段 ， 爆仓时依旧存在货物大量堆积 ， 系统崩溃时常发生 ， 但操作场景和车辆进出有一定改观 。
在人工+半智能化分拣阶段 ， 也就是如今所处的阶段 ， 已属于定期偶发 ， 货物堆积明显减少 ， 车辆调度较为科学 ， 以压车的形式降低场地承载过量风险 ， 操作系统基本顺畅 。
在下一步的智能化分拣阶段 ， 爆仓的几率或将极大降低 。人工智能排单与运力调度 ， 自动化分拣 ， 自动化装卸 ， 时时动态路由调整、多元化末端派送 ， 会大大降低物流运营商的爆仓风险 。

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2.3 爆仓带来的问题
爆仓对于每家物流企业来说都是件非常头疼的事 ， 不单是解决爆仓的难题 ， 与此同时也带来了其他方面的困扰 。
这些困扰具体表现为运作成本的上升、管理难度加大、运营质量下降、企业信誉受影响、客户信任度降低、普通消费者体验满意度下降、投诉率上升等多个方面 。

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爆仓发生时 ， 货物滞留 ， 物流企业需要增加运力、设备、场地、人工等成本 。同时货量大 ， 运营质量必将下降 ， 使物流业务中的发货方、承运方、收货方都处于焦灼之中 。特别是贵重物品、急需物品遇到爆仓时 ， 极有可能导致货物损坏、延迟送达的等情况 ， 处理过程中甚至会出现相互扯皮 ， 不承担责任的现象 ， 因此爆仓极易降低三方的信任和体验 ， 伤害物流企业品牌 。

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