实际上 ， 快递件量主要靠电商平台拉动 ， 目前每天的平均货量高达约1.4亿件；今年双11当天件量超10亿件 ， 占比最高的「三通一达」其自有网络末端平均不过20000多家 ， 远不足以满足如此多的件量派送 。
因此 ， 应对爆仓派送端多元化是必要手段 ， 也是成本最低的选择 。除当前已有的自营网点、加盟网点、自提柜、驿站、第三方代收代派、代理点之外 ， 还可以临时利用小区内的超市、物业门卫、搭建临时派件自提点位、无人机、无人车等手段 ， 实现派送末端的广泛多元化 ， 拓宽派送出口 ， 提升派送效率 。
3.4 数据预测 ， 提早预防
汽车行业有一种说法是「以养代修」 ， 充分说明了提早预防的重要性 。引入物流行业中作为解决爆仓的方法 ， 同样适用 。而要应用这一手段 ， 必须借助物流大数据 ， 做好日常货量动态监测 ， 以数据为导向 ， 提前部署 ， 加强防范 。
【快递爆仓怎么解决 快递爆仓了怎么办】目前大型全网快递、快运企业 ， 特别是像菜鸟这类以互联网为驱动的物流企业 ， 早已认识到大数据的重要性 ， 纷纷建立自己的物流大数据系统 ， 抓取日常运营中的货量、品类、客户、运力、运营质量等多种画像 。这些数据完全可以应用到爆仓的预防中 。通过大数据监测客户的发货周期 ， 货量高峰期对运营的冲击程度 ， 做到提前预知 ， 尽早布局 ， 合理安排 ， 平稳运营 ， 降低爆仓风险 。

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