在x86时代 ， 由于硬件成本的大幅下降 ， 用户更多关注数据分析的灵活性和交付的效率 。 因此 ， 使用数据库时更多会关注如何加快数据分析的过程、如何让数据更易于人类理解 ， 而不需要为了降低数据的冗余而进行复杂的模型构建 。
c. 云时代
随着技术的进一步发展 ， 通过把传统硬件虚拟化/容器化等技术 ， 提高硬件资源的使用效率 ， 降低生产运维成本的云服务被越来越多企业采用 。 为了更好地适应云服务的技术体系 ， 数据库也设计出了相关的云特性 ， 比如存储计算分离、弹性伸缩、微服务化、跨域数据同步等等 。
云时代 ， 用户更加关注数据分析的效率和投入产出比 ， 更加关注产品是否能够提供便利的一体化数据处理服务 ， 让业务开发者能够更加专注于业务本身 ， 而数据库服务也在朝着标准化云服务的方向不断演进 。
d. 展望
不同的数据库架构和部署方式不是一个简单的迭代和取代的关系 ， 而是在很长一段时间里会同时存在并且逐步迭代的过程 。 时至今日 ， 依然有不少金融机构会选择使用在主机上的数据库产品 ， 只是新的业务和场景非常有限 。 而基于x86服务器的数据处理产品 ， 还是当前企业数据库的主流选择 。 与此同时 ， 云数据库的市场份额也在逐步增长和扩大 。 采用何种数据库产品要根据自身的业务需求来决定 ， 合适的就是最好的 。 当然从技术演进的方向上看 ， 云技术（包括公有云和私有云）会是大势所趋 ， 因为云能够提供更高的效率 。
数据库作为信息产业的三大基础技术（还有芯片和操作系统）之一 ， 在相当长的时间里 ， 不论从资本还是技术方面都非常火热 ， 国内近几年来也出现了相当多优秀的数据库产品和企业 。 在人类迈向数字化文明的进程中 ， 必定会产生越来越多的数据 ， 也需要从数据中挖掘出更多的价值 ， 而数据库作为承载数据的核心 ， 也必将持续发挥重要作用 。 有幸一直在从事这个领域的工作 ， 期待与广大同仁一道为人类数字化技术的进步贡献力量 。
?Android 12/12L 全面升级、微信和“吃鸡”都在用 Flutter！2021 Google 开发者大会你看了吗？
?行业务实派：如何从0-1解锁数据价值 ， 翼方健数揭秘全栈隐私安全计算技术
【一文解析数据库的三生三世】?问鼎EDA顶会冠军之后 ， 我们还有哪些路要走？