算法工程师面试时 ， 经常会通过以下几个方面来考察深度学习的相关知识点：
1、利用numpy从零搭建一个神经网络
2、手写一个单隐层的神经网络
3、熟练掌握NLP ， CV等常见应用
4、手动搭建深度神经网络（DNN）
面试准备
从招聘现状来看 ， 大量的申请者涌入市场 ， 且面试候选人的背景竞争力越来越强 ， 如果你对数据科学家的岗位感兴趣 ， 确实需要好好准备 。
但公司招人的优先级基本上是统一的：经验>学历>潜力 。

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一般来说 ， 公司是非常希望直接招到能Match到具有公司所需相关项目经验的求职者的 。 这样公司不要花精力培训 ， 即使是竞争者的其他背景更强 ， 但面试官还是会更加倾向于经验的 。
如果没有相关经历 ， 学历就是下一步衡量的对象 。 如果对应的学历很好 ， 包括在校课程、Research、实习等成绩很好 ， 也能表明求职者在相关领域有足够的知识储备 ， 可以很快上手 。
但如果学历上也不够 ， 剩下的就只能看潜力 ， 公司会希望能从过往的经历中看出求职者对数据行业的热情 ， 以及是否有很强的学习能力 。

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鉴于数据科学是跨学科的 ， 跟商业等诸多领域都有交集 ， 在真实的工作场景中 ， 与其他团队合作 ， 向上汇报展示都是基本操作 。 因此 ， 对于数据分析的基础知识了解与实践、是否有足够的商业嗅觉、是否有讲故事的能力等 ， 也是面试官看重的重点技能之一 。
最后 ， 虽然疫情仍在反复 ， 但是也顺应催生了一波科技行业 ， 也带动了数据科学家这一职业的发展 ， 如果对这一职业感兴趣的小伙伴 ， 就快冲鸭！
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