数据优化是干什么的 数据优化的本质

直通车的关键词数据界面里,有18个数据,包括展现量丶点击量丶花费等等等等,共计18个 。这是大家每天都能看到的数据 。
是不是太多了?平时用得着的也没几个对吧?
我先泼下冷水吧 。不仅仅是这18个,其实除了官方公布的这几个数据之外,直通车另有一些我们应该关注的数据,官方没有列出来,但有非常实际的优化意义(这一部分数据我称之为衍生数据,这一篇讲的是点击数据和转化数据,衍生数据更抽象但也更直接,有时间再讲) 。就像大家都明白京东快车是一个非常初级的直通车系统一样,京东快车里的数据远远不如直通车的多,而没有加入到京东快车里的,恰恰有非常重要的数据 。同样,直通车里的18个数据,并不表示没有比它们更有利于分析和优化的数据存在 。

数据优化是干什么的 数据优化的本质

文章插图
就目前公布的这18个数据来说,有一些表示了关键词它的点击的情况(如点击量丶平均点击花费),有的表示了它的成交的情况,有的表示了它对这个产品的成交总量的贡献(如成交笔数),有的表示了它有没有推广的潜力(如转化率) 。每一个数据看起来都有存在的理由 。但是,在日常的操作里,显然不是每一个都需要看的,甚至有一些数据完全是不需要理睬的,否则对我们来说,分析起来太过困难了,非常耗费精力 。
所以在日常运用中的数据分析里,墨子把这18个数据,分成两个大的数据范围,它们彼此之间,是【互不影响】的 。把不同的数据当做是不同的事情,你就不会陷入到为了一组数据不知道到底该怎么办的情况里 。为了把它们分清楚,我们首先要知道,每一个数据,到底是干嘛用的 。
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数据的含义
1,展现量
展现量的定义,是一个关键词的展现次数,可以当做是浏览的人数 。它可以告诉我们两件事情:
一,这个关键词有多少人在搜索,它的市场需求怎么样 。这个概念和我在上一篇帖子里说明过的『广度』,是同一个事情 。比如我们都知道,连衣裙一定比白色连衣裙展现量要高,因为逻辑上来讲,白色连衣裙是连衣裙的其中一个分支,因此连衣裙搜索的人更多 。这是有上下级关系的两个词 。如果是平行的两个词,比如白色连衣裙和韩版连衣裙,它们之间的展现量也是不同的,谁的展现量高,就说明谁的市场需求更大 。我们可以通过流量解析后台的展现指数来验证了这一点 。顺便说一下,展现指数不是展现量,这是一个虚拟化的数值;
第二个,是这个关键词当前在市场中排名如何 。这就是上一个帖子里提到过的『深度』了 。在千人千面之前,墨子做过一个简单的测试,因为非常简单,所以没有公开说明过 。我记录了很多个不同店铺不同产品不同关键词的展现量和展现指数之间的关系,后来发现,当关键词排名到第一页的时候,展现量约是展现指数的1/10~1/8,这个测试在千人千面之后就没办法做了 。测试的结果是几分之一不重要,只不过具体的数值可以帮助大家理解 。也就是说,当你的展现量在展现指数的1/10的时候,我们可以认为,你的关键词的排名已经足够靠前了,它获取的展现已经接近市场需求的上限了 。
但我们刚讲过,我做的试验是在千人千面之前的,千人千面之后,展现总量已经被划分成了许多个池子,所以一个关键词的广度已经无法确定了,同时,千人千面的规则决定了关键词在每一次展现时的排名都可能发生变化,因此深度也不确定了,这样一来,展现很难说有没有充分,展现量这个数据的第二个意义也就不存在了 。不过我们有另外一个数据可以弥补,下文分晓 。


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