（左图为百度语音搜索；中图与右图为360语音搜索信息）
今日头条的搜索并没有智能语音、微信搜索中没有拍照搜索 ， 而移动搜索App的拍照除了扫描二维码、拍照搜题、翻译以外 ， 刚刚上线更新的360搜索App5.0还根据情景自动写诗的“拍图写诗”功能等 ， 当然这其中已经涉及了图像识别技术、人脸识别技术对“情景”分析匹配；这一切也是搜索产品巨大的差异化的特色 。
（左图为手百的AR偏卡通 ， 右图为360搜索的拍照写诗偏社交分享）
除了广撒网式的全网搜索之外 ， 专业领域的细分搜索正成为趋势 ， 这也是存量搜索市场之中所剩的机会 。以医疗信息的垂直为例 ， 今年年初 ， 百度关掉医疗事业部、关停百度医生 ， 等于把这块流量拱手让给了其他竞品 。而用户通过360搜索“良医”2.0 ， 能够通过语音、文字描述来搜索与疾病相关的内容 ， 呈现的是全国三甲医院及住院医生信息 。
在360搜索App5.0版本中 ， 还能够通过扫药品条码 ， 直接查询药品说明书 ， 为用户随时查药吃药提供了便利；甚至能够根据一些病人描述的模糊症状做出语义分析和医疗信息结构化 ， 尽管还不能完全取代医生 ， 但已经基本具备了“AI体验”功能 ， 并且其深度学习一直在成长 。
此外 ， 类似其他品类比如图片搜索、软件搜索、英文搜索、学术搜索等都比细分领域内的App流量更大、开放性更强 ， 能够更好地为用户服务 ， 给智能化创新提供了广阔的空间 。
三、搜索公司是人工智能的“正宗” ， AI赋予搜索“连接”新任务
“人工智能”的热度与4年前的“互联网思维”相似 ， 尽管很多公司换上了人工智能的马甲 ， 但大多停留在弱人工智能的层面上 ， 反而需要更多“人工”介入 。事实上 ， 人工智能离不开用户基础广大的搜索 ， 搜索巨头是做好人工智能落地服务的不二之选 。
搜索与人工智能有技术亲缘性 。用户主动输入“词汇” ， 搜索引擎对词汇语义分析、关联度匹配及结果排序 ， 本身就是机器的学习过程 。智能语音技术需要机器把人的语音转成文字 ， 再把自然语音翻译成机器听得懂、学得会的人工语言 ， 这与搜索算法有相通之处 。
移动搜索平台拥有了更为广泛的用户大数据 ， 诸如搜索记录、地理位置信息、人口数据、消费数据等等 ， 画像体系更齐全 ， 意味着可以训练更多领域相应的AI 。比如360搜索App5.0的“拍图写诗”功能在长期深度学习能帮助用户旅游、休闲时面对此情此景即兴作诗；360“良医”是用户身边的AI体验师及家庭医生 。
搜索的本质是网站、内容、产品、服务等方面的“连接” ， 而网页内容、企业站点的连接已经是“存量”了 ， 可以为目前培育人工智能提供大数据应用场景 ， 可以说是人工智能激活了搜索创新的潜力 。随之IOT时代的到来 ， 未来越来越多的智能硬件会连接在一起 ， 智能搜索平台所储备的智能语音、图像识别等技术能够担任唤醒万物的“中介” ， 并且人工智能时代也需要“人工智能警察”为云服务和大数据保驾护航 ， 这也离不开搜索背后的安全后盾 。
总结：
搜索三巨头在微信及今日头条代表的新闻客户端的流量挑战之下 ， 在存量市场只有一边转型做信息流 ， 一边做一些产品微创新和垂直深耕 。目前 ， 转型人工智能已经成为搜索公司的核心战略 ， 试图在搜索App中推出更多智能化功能 ， 搜索是万物互联（IOT）及互联网的流量生态依然最有优势 ， 未来还有更多的增长空间 ， 市场格局取决于能否掌握AI（人工智能）的入口及核心技术优势 。

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