还是要从“精准匹配”上入手：
1）首先需要知道“用户是谁”
对于完全开放模式下针对所有人的试用，需要在大数据的支持下，对每一个用户进行标签处理，通过标签确定用户画像 。
比如某个账号，性别登记为女，定期购买纸尿裤、奶粉等婴儿用品，有时购买一些家庭用品等，那可以推断，这是一位宝妈，孩子的年龄在3岁以内；这种对大数据的积累和应用，往往是一些大型平台才具备的资源和能力 。
另外一种情况，可以将“开放模式”打破，不针对所有人，只针对特定用户进行试用 。
比如只做老年人试用，这种情况下，通过特定的筛选条件，就可以确定用户的角色，再通过一些位置、时间等简单数据的支持，同样可以知道“用户是谁”，这种方式，适合一些中小平台 。
2）其次，试用的业务逻辑，可以进行适当的优化
比如，将“申请-抽奖”模式，改为“询问-参与”模式：

文章插图
在满足“精准匹配”的原则下，业务逻辑可以有更多的拓展，在上述针对特定人群的试用模式下，特定群人的筛选方式难点，这里提供两个筛选案例供大家参考：
学信网认证，这本来也是很多校园类产品所采用过的方式；学生证认证，让用户提供学生证照片来进行认证 。
和特定的线下门店合作，比如儿童游乐园，来这里消费的用户一定是有孩子的，而且孩子年龄95%都是在1–6岁之间，通过儿童游乐园来圈定母婴人群 。
同理，其他类型的母婴门店也可以，不过儿童游乐园是典型的会员数量多、刚需型的消费，更优质而已；要求用户进行出生证明认定，只要提供的价值是高于用户来认定的心理预期的，那就可也以促进用户认定（觉得实现不了的，可以去了解下爱败妈妈网） 。
【一号试用官网 免费领取试用网软件】题图来自Unsplash，基于CC0协议 。

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