1. 操作和限制APM

比起悍馬2000——一個可以做出槍兵無損吃毒爆的AI ， ALPHASTAR更為擬人化 ， 通過機器學習的方式來學習如何打星際 ， 而不是輸入人類已經設置好的指令給機器——使其完美地執行操作最后獲得勝利 。 事實上ALPHASTAR的平均APM并不高 ， 只有300左右 ， 甚至低于人類 ， 但是其根本沒有廢操作 ， 不會晃動 ， 導致ERM很高 ， 而人類有廢操作 ， 大戰時候AI的APM遠高于人類 ， 可達超過1000以上 。

運營就更加不用說了 ， 永遠都在補農民 ， 永遠地運營最大化 ， 不會失誤 。 不會失誤是機器最恐怖的一點 。

1. 人類應該向AI學習

AI的學習能力可能比不上相同時間內人類學習的速度 ， 但AI學習一周便等于人類學習20年 ， 加上其超強的計算能力（大局觀+計算打不打得過+運營、暴兵時間點） ， 可以幫助我們優化流程 ， 某種程度上 ， 人類應該向AI學習 。 因為AI走出來的就是最優化的流程 ， 未來可能星際爭霸的比賽是某個公司設計的AI和另一個公司設計的AI對抗 ， 分為人類組和AI組 。