根据目前快递企业收件路径，来自全国各地的大量包裹先集中到分拨中心，再按照收货地址将包裹归类后分往下一网点 。分拨中心流水线上会有大量的分拣员，他们需要看着包裹上的地址信息，凭记忆确定包裹下一站到达哪个网点 。每个包裹需要3-5秒的时间来判断下一个路径并进行分拣，快递公司启用大数据路由分单后，只需1-2秒即可完成这个动作 。
此外，凭人工记忆分单，耗时、耗力也容易出错 。不少消费者查看包裹物流详情时，也许会发现自己的包裹明明已经到达本市，却好几天才收到 。赵剑表示，这很有可能是包裹被分错了网点造成的 。一个城市少则几十万，多则数百万个地址，全靠人脑来记，难免会出点差错 。“用大数据代替人力劳动，不仅可以大大提高效率，更能降低出错率 。”
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