拆卸、扫描、记忆、分篮……周而复始，这就是分拨中心分拣员每天的重复工作 。工作量大，最关键是要记住每个地址代表的网点，一旦出错，你的包裹很有可能就会在路上多走几站弯路 。
一个城市网点之多，少则几十万，多达上百万，因此分拣员难招、难培养、难留人，投入成本也高，然而一旦撞上双十一，人却依然不够用 。这似乎已经成为快递业的常态 。
但7月1日，菜鸟公布的一项公告可能将改写这一历史，甚至分拣员也有可能与电报员、补锅匠一般消失于历史的长河 。

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从源头确定网点
菜鸟方面表示，正在联合中通、圆通等国内主流快递企业试点大数据路由分单，以替代传统的人工分单，一旦推广开来，可以实现快递分单环节的全自动化、无人化 。
大数据路由分单是如何运作以取代人工的呢？
据菜鸟方面表示，根据传统快递企业收件配送的路径，首先要将包裹聚集到分拨中心，分拣员需要看着包裹地址，凭借记忆确定包裹应该发往哪个网点，完成分拣再集中运输 。“一般按照快递企业的经验来讲，需要3-5秒的时间完成记忆和分拣，而且必须是熟练的老员工，但通过大数据路由，时间仅需1-2秒，提高50%以上的分拣效率 。”
据介绍，菜鸟在消费者下单的同时已经完成了对应快递企业网点确定并打印在面单上，这就节省了分拣员记忆的时间，看完就能分拣，省时省力还提高效率，对分拣员的要求也没有原来苛刻，经过普通培训就能上岗 。
“这项服务对电商促销时的物流具有重大的意义 。”菜鸟方面表示，原先遇到大促，分拨中心包裹积压很大程度上就是因为人手不够，熟练的分拣员需要半年的培训，不是来人就能做的，但通过大数据路由分单，免除了网点记忆的硬要求，就不存在这样的难题了 。
此外，人工记忆那么多网点，难免会出现错误 。“之前消费者看到物流信息，明明已经到达自己的城市，但等一天也不见送达，很有可能就是分拣错了网点，饶了弯路 。”而大数据分拣出错率非常低，不超过2%，随着数据沉淀，正确率无限接近100%，能够最大程度避免这种物流资源浪费 。
快递物流咨询网首席顾问徐勇也认为这是电商和快递合作非常好的案例 。“快递与电商这个产业建立起了联动机制，对快递公司来说可以降低成本，同时能帮助电商卖家提高时效和用户体验 。”
高新技术作支撑
在源头上确定具体网点，从而节省记忆环节，听起来是非常简单的步骤，似乎只要把工作提前即可，但其实不然 。
快递物流咨询网高级顾问蔡伟阳就认为，现在快递企业在信息化方面做得还不够，“无论是自动化分拣还是大数据，数据信息化肯定是一个基础 。但目前，一方面快递企业信息化建设还不完善，另一方面大部分快递企业虽然看到了自动化这一趋势，但都不认为是当务之急，因此或许未来某一天自动化设备代替人力成为一种迫切需求，快递企业才会在信息化上投入更多 。”
菜鸟方面也介绍，之所以能推出这项服务，也是得益于高新技术支撑和大数据工作沉淀 。“大数据路由分单是基于高德的空间定位技术、切词技术以及菜鸟多年努力下的四级地址库才能做到的 。”
一方面，现在快递的收件地址可能存在几种甚至几十种的表述方式，这会影响计算机的判断，即使有完全自动化的分拣设备，也可能因为信息不准确出现问题，但高德在搜索引擎上的新技术能准确定位不规范的地址 。
另一方面，菜鸟一直在推四级地址库 。普通的面单上，地址只分为省市区三级，街道这一级是没有的 。但现实情况是某个快递企业在某一个区可能存在几个甚至几十个分派网点 。这就意味着如果地址只到区一级，后期仍需要人工判断，而菜鸟的四级地址库能精确定位，更高效地完成配送 。

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