胡海滨介绍 ， 学生未按要求完成签到后 ， 辅导员会收到相关信息 ， “即便学生企图通过换号来逃避‘小AI’的电话 ， 但旷课记录依然已经被记录下来 。 ”随后 ， 辅导员会联系同学 ， 询问没有上课的原因 。 老师们需要通过回访 ， 挖掘学生未按时上课的深层次原因 。 后期 ， 系统将对数据完成统计分析 ， 再次反馈给辅导员 ， 老师们针对存在不同问题的学生有针对性地开展学业指导或心理疏导等工作 。

　　此套“催上课”智能系统之所以能受到网友关注 ， 是因为其加入了AI呼叫的“黑科技” ， 但胡海滨认为这绝不是整套系统最核心的部分 。 “它仅仅是完成了大数据的累积 ， 是为老师们下一步工作提供了依据 。 ”

　　胡海滨表示 ， 除去系统验证码签到、AI语音致电这些“治标”动作 ， 通过大数据汇总 ， 将学生问题分类 ， 并找到其不愿意上课的真正原因 ， 对其进行疏导 ， 才能治本 。 “这才是我们开发、使用这套智能系统的最大意义所在 。 ”文/本报采访人员熊颖琪