值得一提的是 ， 在这个新产业 ， 引领发展的往往并非是传统意义上AI巨头 ， 而是一些深耕单一技术领域的专精企业 。 这不难理解 ， AI欺诈与反AI欺诈之间的拉锯大多是对应某一单一技术领域的角力 ， “正义”的一方必然需要更专业、强大的技术能力 。
因此 ， 进入这一领域的服务商必须要有过硬的技术能力 ， 比如中关村科金 ， 除了人脸识别技术之外 ， 其声纹识别能力同样荣获了国际权威声纹识别赛事VoxSRC2021的Trick1和Trick2两个赛道双榜第二名 ， 达到国际领先水平 。
三个动作 ， 反AI欺诈走向产业突围
如今 ， 信息安全早已成为一个较为成熟的产业 ， 反AI欺诈只是其中的一种表现 ， 市场和行业正在从各个层面来增强整体的防护能力 。 聚焦小巨人企业以及“可信AI：人脸识别评估”类似的权威测评 ， 我们可以看到较为清晰的三大行动趋势 。
设置比AI欺诈进攻路线更全面的“防御工事” 。
首先 ， 面对AI欺诈等技术风险攻击 ， 只有做好从技术到产业的全面部署才能真正的有效做好防御 。
因此 ， 在本次“可信AI：人脸识别评估”活动中 ， 中国信通院就设置了各种主流的攻击方式测评 ， 如人脸识别系统抵御电子屏攻击、打印照片攻击、挖孔照片攻击、三维头模攻击、手机定制ROM注入攻击等 ， 全面、客观地考验企业的技术能力 。
这种通过“技术来评估技术”的方法对应的正是“用技术手段来解决技术问题”的产业思路 ， 一切的核心都在技术之上 。 通过这样的活动将持续倒逼企业专注于技术进步 ， 同时让市场看到更多专精企业 ， 促成产业合作将信息安全的“防御工事”推动起来 。
从拟真中快速获取更丰富的防御技巧 。
其次 ， 对于企业而言 ， 做好信息安全更要有先“敌人”一步 ， 先市场一截的意识 。 那么 ， 参与国内外的顶尖赛事和评估活动 ， 很大程度上不仅能得到权威的背书 ， 还能为技术应用创造一个拟真的场景 ， 以获取更丰富的防御技巧 。
本次FaceForensics++Benchmark榜单就为参赛团队提出了极为困难的评估活动 ， 其中换表情（NerualTexture、Face2Face）的深度伪造算法由于其微笑的编辑区域以及逼真的渲染技术 ， 辨别真伪难度极大 。

文章插图

同样的 ， 在其他评估活动中也设置了基于行业顶级标准的门槛 。 正是在这种极为严苛的测试条件下 ， 越能看到一家企业应对信息安全攻击以及AI欺诈的技术能力 。
经受现实场景的严苛考验 ， 明确技术应用方向 。
最后 ， 现实场景的应用也是必不可少的 。 比起拟真训练 ， 现实应用更能看到“敌人”的攻击方式、攻击意图以及攻击思维 ， 从而明确技术的迭代方向 。
目前 ， 社会上就存在一种新的高科技犯罪思路：犯罪分子先是摸清行方的大额转账业务全部流程中可能涉及的填报信息 ， 然后搭建红包钓鱼网站 ， 引诱客户填报相关个人敏感信息 。 紧接着再使用专用的ROM劫持设备对行方系统进行摄像头麦克风劫持 ， 与客户进行视频电话通信 ， 引导客户进行相关点点头、眨眨眼、张张嘴的操作 ， 以此顺利通过了行方的知识型个人信息校验、生物型活体识别与人脸识别 ， 实现非法牟利 。
在这种情况下 ， 市场上常规的动作活体技术的密码空间相对狭小 ， 两轮动作也仅有几十种可能性 ， 非常容易被穷举和传递诱导 ， 因此很难做好防御 。 因此 ， 只有采用多模态生物防伪与安全平台中的数字活体技术进行加固 ， 将密码空间上升到几十万种 ， 不仅要求在有限的时间内将动态密码转述给客户 ， 还要求突破唇语校验、语音校验、音画同步校验 。 才能进一步提高了犯罪分子的攻击成本 ， 从而保护客户的财产安全 。

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