对话程序主席黄萱菁：EMNLP从投稿到接收，我们是如何工作的 _信息快讯

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作者 | 琰琰
编辑 | 青暮
近日EMNLP 2021在多米尼加共和国闭幕，今年EMNLP收到有效投稿3717篇，中国大陆投稿1137篇，接收207篇，接受率为18% 。作为NLP四大顶会之一， EMNLP备受国内学者青睐，投稿量连续多年超过美国位居榜首。
EMNLP 由国际自然语言学会（ACL）下属的 SIGDAT 数据小组创办，在全球NLP顶会排行榜上位居第二，会议质量仅次于ACL 。比较而言， ACL会议历史悠久，兼顾语言探索与经验方法，是综合质量最高的会议；EMNLP更聚焦NLP算法在各个领域解决方案的学术探讨，定位更加强调工程化，二者可谓互补。
随着AI顶会投稿量的持续增长， EMNLP的审稿质量和公平性问题成为学者们关心的话题。近日， AI科技评论对话EMNLP 2021程序主席黄萱菁教授，围绕EMNLP投稿趋势，审稿流程与标准、学生应该如何投稿”等话题与之进行了交流。

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黄萱菁，现任复旦大学教授，主要研究自然语言处理、信息检索和社会媒体分析，在相关国际学术期刊和会议上发表论文130多篇，负责的多个科研项目受到国家自然科学基金、科技部、教育部、上海市科委的支持。
在自然语言处理领域，黄萱菁已多次担任各大国内和国际学术会议担任重要职务，包括2014年ACM国际信息与知识管理会议竞赛主席， 2015年ACM国际互联网搜索与数据挖掘会议共同组织者， 2015年全国社会媒体处理大会程序委员会副主席， 2016年、2019年全国计算语言学会议程序委员会副主席， 2017年国际自然语言处理与中文计算会议程序委员会主席， 2020年国际自然语言处理与中文计算会议大会主席， 2021年EMNLP程序委员会主席；并长期在人工智能、自然语言处理和信息检索的各大国际学术会议担任程序委员会委员、资深委员和领域主席。
AI科技评论：EMNLP 2021的审稿流程是怎样的，您作为程序主席主要负责哪些工作？
实际上EMNLP 2020 结束后， 2021年的筹备工作就已经开始了。整整一年下来工作量还是非常大的，尤其是Deadline和录用前后，是最忙的两个时间段。今年我们有三位共同程序主席，除了我之外，还有伦敦帝国理工学院的Lucia Specia教授， Facebook高级研究员Scott Yih 。在前期准备工作上，第一项任务就是发布征稿通知，包括确定投稿领域、时间节点等具体事项。
在投稿领域上，我们的基本原则是领域范围要适中，具有多样性和新颖性。比如机器学习、自然语言处理应用近两年非常热门，投稿量很大，有些会议会拆分成预训练和分类两块小领域。另外，我们也会拓展一些小众的前沿领域，比如自然语言处理的伦理和效率，这些领域是需要鼓励的，我们希望引导学者做绿色NLP，做环境友好的NLP 。
征稿通知发布后，开始邀请高级领域主席，确定EMNLP委员会结构。一般小领域会安排1位领域主席，大领域安排3-4位。先是从世界范围内评选出一批知名的NLP学者，然后综合性别平衡、区域平衡、学术与产业平衡等指标进行二次筛选，确保SAC人选的多样性。在区域平衡这里，我们覆盖了三大洲，包括美洲（北美、南美）、亚太（中国、澳大利亚、新西兰等地区）、欧洲和非洲。然后重新修订审稿规范和指南，这是初期准备阶段最重要的一项工作。
征稿流程启动后，从作者投稿、审稿人评审、author response、最终决策等整个流程我们都会介入。按照领域划分，我们三位程序主席，大概每人分管1000份论文左右（共提交3000+篇）。进入录用阶段后， AC和SAC会向我们提交综合评价和推荐意见。在这些评审结果中，我们会重点关注那些AC和SAC认为“可上可下”的论文，也就说，一篇论文是被顶会收录，还是进入Findings；是入选Findings，还是被拒，这个主要由我们来决定的。因为高级领域主席只关注特定领域，我们能从更全局视角，平衡所有论文的情况。

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