用户复购行为，该如何分析( 三 ) _信息快讯

大部分企业不是垄断的互联网公司，能掌握的用户数据很有限。因此单纯纠结拉新、复购等几个用户指标，不能得出啥有价值结论，必须得先把商品标签、内容标签打好，再反哺用户标签会更合适。
有了这些基础支持，才能在设计复购活动，探索复购数据的时候有更多线索，才能做出深入的分析。
由于一些公司的组织架构问题，导致运营本身工作很割裂。商品标签、内容输出、社群运营、销售运营被划分到不同小组。这样才导致了本文开头所说的无节制发券的问题。也导致基础建设滞后，没有相应商品标签、内容标签、用户行为标签的积累，数据分析能做个屁。
看到这里，肯定有同学会问：那如果新用户第一次消费，都是靠超低价的标品拉回来的（米、面、油、鸡蛋、纸巾、口罩……），根本所有人数据都一样，复购该咋搞。
如果负责拉新的部门真这么干，那其实已经把用户薅羊毛的动作提前到拉新阶段了。有超低价标品，傻子不来薅一把呀。这样获客质量天然更差，后续运营也更难开展。不过这个已经是“如何把拉新做得更有质量”的话题了。
本文来自微信公众号“接地气学堂”（ID:gh_ff21afe83da7），作者：接地气的陈老师， 36氪经授权发布。

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