11月25日消息 ， 近日 ， 人工智能领域全球顶级旗舰会议NeurIPS 2021最终接收论文名单重磅公布 。 极智嘉AI研究院联合马来西亚大学、英国Surrey大学的研究成果在人工智能顶级学术会议NeurIPS 2021上成功发表 。
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据介绍 ， 极智嘉AI研究院入选论文《One Loss for All: Deep Hashing with a Single Cosine Similarity based Learning Objective》提出了全新数据哈希检索算法 ， 可以高效保障“双11”等大促极限场景下的库存和订单查询匹配 。 除此之外 ， 该算法还可以将海量数据进行哈希化压缩 ， 节约数据存储空间 ， 降低企业IT运维成本 。
哈希检索算法在ImageNet、COCO、WIDE等公开数据集上性能表现大幅提升 ， 其中部分数据集比之前的算法检索精度提升20%左右 。 新算法预期将大幅提升极智嘉处理海量数据及数据挖掘的能力 ， 更好的服务客户的实际业务运转 。
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▲实验结果与对比
据了解 ， 国际神经信息处理系统大会NeurIPS（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems)是人工智能领域全球顶级的旗舰会议 ， 会议的竞赛也是全球最高水平的人工智能算法竞赛 。 该会议主要展示机器学习与计算神经科学领域的最新研究进展 ， 其细分主题包括深度学习、计算机视觉和优化稀疏等众多理论方向 。
根据官网 ， 极智嘉成立于2015年 ， 公司总部位于北京 ， 并在全球超30个国家和地区拥有销售、运营和服务能力 。 目前 ， Geek+已服务客户超300家 ， 项目覆盖零售、鞋服、医药、3PL、汽车、锂电、光伏、电子行业等行业 ， 已成为耐克、迪卡侬、沃尔玛、戴尔、苏宁、永辉等众多国内外知名品牌的智慧物流合作伙伴 。
【极智嘉联合马来西亚大学、英国Surrey大学提出哈希检索算法】
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