内容工业化流水线示例
To C产品：从产品特点进入， 到用户需求结束
我们都知道内容营销一定要卡住用户的需求， 为什么To C产品我建议是从产品特点而出发呢？
因为C端的用户需求非常广泛， 几乎任何一个产品细节都能够关联到用户的需求， 我们需要找到一个这样的需求：我们的产品能够很好的解决这个需求 。 我们的内容由此展开：
梳理出主推产品的所有功能， 优势和特点的思维导图 。
根据产品资料， 梳理出客户的直接需求， 所谓直接需求， 是指我们的产品可以直接解决其问题 。 比如面膜之于补水需求， 眼霜之于护肤需求 。
许多产品的内容营销需求梳理在第2步就已经停止了， 实际上我们应该再往下挖掘一层， 目标用户为何需要补水？目标用户为何护肤？我们可能得出为了变美， 拍照好看， 约会准备， 取悦自我等等更加底层的需求 。
在有了产品的功能以及客户的需求后， 还不足以成为一组内容， 如果只是提到用户的需求和我们产品的功能， 这样的内容广告非常的硬， 代入感极差， 我们还需要场景 。 把目标用户在什么时间、什么地点、或者是发生了什么样的事件， 激发了他的需求作为出发点， 梳理出用户的需求场景 。
多个功能、多个需求、多个场景， 我们得到了 To C内容的基本要素 。 同样， 我们把内容进行排列组合， 可以得到一组组的核心内容 。
对核心内容进行优化， 可以加入一些信息差让用户认可内容专业性， 或是可以对内容进行一些角色化的细节优化以增强代入感， 如加入较多的表情和叹号“！”， 能更加贴近年轻、爱表达、情绪化的女生表达习惯 。
通过这样的内容生产流程， 可以让 C端产品的内容丰富程度呈指数级扩展， 并且可以快速产出大量的种草软文 。 其中最难也是价值最大的地方在于需求的挖掘， 也许产品解决的是一个窄需求， 但我们的内容可以做一个更广泛的需求， 从而实现To C内容营销种草和获新客的目标 。
四、内容实战案例：某功能性食品批量产出优质小红书笔记以一款胶原蛋白肽类产品为例， 我们可以如何做内容营销？由于市场对此类产品的接受程度有待提升， 加上前些年对“胶原蛋白”类产品的智商税的质疑， 科普类内容和种草内容的质量将会成为产品种草是否能取得有效成果的关键 。

文章插图

某胶原蛋白肽类产品的基础资料论文准备
在这个案例中， 由于涉及到一些医药类原理， 我们正好选择上述“高价值内容”的“创造信息差”作为内容的主要质量提升方式 。 因此我们不仅仅收集了产品的功能和效用， 而是围绕着整个品类“是否有效果”以及“如何有效果” ， 翻阅了知网等平台的论文， 通过底层的资料， 构建了绝对的“信息不对称 。 这儿不仅仅从产品特点和优势出发， 直接选择从品类功效出发 。
根据产品的成分表， 把每一个主要的成分带来的直接价值进行归纳与合并， 并把价值上升一层到用户的直接需求上 。 比如皮肤提亮 – 显年轻；抗糖 – 抗衰老；补充胶原蛋白 – 除细纹 … 最终把用户需求整理成树状结构 。
针对目标用户即25~45岁的女生， 将其典型的生活方式、生活习惯、和每天的日常梳理出来， 提炼成典型场景：加班熬夜、和闺蜜出游、与男友日常、小孩成长等等 。
把需求 – 效用 – 成分 – 科学原因 – 用户场景， 进行排列组合， 成为一组组内容， 补充细节文案， 最后根据关键词和算法进行调整匹配， 完成批量产出 。

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