整体来看 ， 两年内 ， 数牍与三大运营商、银联、工商银行、北京银行等多家国央企、金融机构、头部互联网公司及其对应各行业的数据协作生态企业达成合作 ， 覆盖金融、营销、风控、医疗等场景 ， 积累了近百个数据协作产品和模型 ， 包括风控反洗钱、销售线索去重和线索评级等产品 ， 目前已落地多家头部车企、头部金融机构、互联网公司和新经济企业 。
比如 ， 由数牍参与研发和运营 ， 中国信通院、电信运营商和中国商务广告协会共同推出的数字营销行业产品“ONEID” 。 ONEID是依托中国信通院的数据安全体系、基于运营商认证能力生成的匿名广告标识 ， 可以在保障隐私信息匿名化、不可逆推的属性基础上 ， 识别不同平台和媒体的设备真实性 ， 从而防止虚假设备模拟的广告曝光、广告点击等行为 ， 避免虚假流量 ， 以促进广告业务发展 。
对此 ， 数牍科技创始人宋一民认为 ， 只有通过基于协作场景的数据产品或模型才能让隐私计算真的发挥作用 ， 其更大场景在于增量协作场景的价值创造 ， 而非仅用隐私计算技术重做传统的数据产品 。
打造此类产品的能力和团队背景有着深入联系 。 团队方面 ， 数牍科技创始人宋一民毕业后在Juniper担任安全工程师；之后加入微软Azure ， 成为存储和计算早期团队成员 ， 参与AzureCloud从零到一的搭建过程；在微软积累五年多云计算经验后 ， 宋一民加入Facebookads ， 主导了Facebook收购instagram后的数据打通等大型数据工程项目 ， 并在内部发起Facebook和多个世界五百强公司基于多方安全计算的数据协作项目 。
联合创始人蔡超超博士毕业于UCLA ， 是机器学习和联邦学习领域专家 ， 曾获得Facebook Distinguished Equity（杰出贡献奖） 。 数牍的工程团队覆盖密码学、联邦学习、分布式计算、云原生、数据科学和数据工程、安全等领域 ， 来自华为、字节跳动、Facebook、Google、Amazon、Microsoft等国内外顶尖的科技企业 。 产品和销售团队由来自金融、营销、风控、医疗等行业头部企业的一线专家组成 。
谈及整体业务规划 ， 数牍科技介绍 ， 其第一步的计划是通过安全高性的隐私计算基础设施和可落地的数据协作产品 ， 帮助头部企业及其数据生态建立连接和协作 ， 并打磨隐私隐私计算平台Tusita的易用性、稳定性和工具链生态 。
未来随着数据要素市场的进一步成熟 ， 公司将进一步开放平台隐私工程能力和工具链 ， 以降低协作门槛 ， 促进中小数字化企业间的协作 。 本轮融资之后 ， 公司也将把这笔资金用于隐私计算底层核心平台的持续研发以及更丰富数据协作场景的产品化落地 ， 以期为更多行业客户提供更完善、易用的产品方案 。

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