用隐私工程帮助进行数据全生命周期流通协作，「数牍科技」完成超3亿元A轮融资 _信息快讯

数牍科技认为， “隐私工程”更能表达数牍团队对数据流通全生命周期的理解。
36氪获悉， 2021年11月25日，北京数牍科技有限公司（以下简称「数牍科技」）宣布完成3.08亿元人民币Pre-A及A轮融资。本轮融资由GGV纪源资本、上海人工智能产业基金、深创投联合领投，老股东红杉中国跟投，恒生曦域产业基金、理工创动、华盖资本、将门创投等机构跟投， INP麟华殷资本担任本次独家财务顾问。
早前，公司的Pre-A轮融资由招商局创投领投，红杉中国和红点中国跟投。天使轮由红杉中国种子基金投资。据了解，本轮资金将用于公司隐私计算底层核心平台的持续研发以及更丰富数据协作场景的产品化落地。
数牍科技成立于2019年初，在国内较早以系统性隐私工程视角和基于协作场景的产品来落地隐私计算。当前行业内专注隐私计算领域的公司众多，谈及自身差异化特点，数牍科技认为，相较于作为数据流通关键环节的“隐私计算” ， “隐私工程”更能表达数牍团队对数据流通全生命周期的理解。
具体展开，其认为隐私工程是一套从底层计算及网络资源到最上层数据产品及应用的工程体系。这一体系贯穿对数据流通全生命周期的理解，要在严格的隐私保护和数据安全基础上，做到系统效率、网络成本、用户体验的平衡；也需要运用敏感数据检测、匿名技术、数据追踪等技术技巧，甚至具体到诸如用户标签分类在隐私保护和准确度间的权衡问题。
公司介绍，隐私工程的思想当下主要体现在数牍科技全自主研发的隐私计算平台Tusita上。
具体而言， Tusita特点如下：
首先，在“计算分布式，流通可监管”的架构设计中，原始数据及模型在本地进行分布式处理，监控节点能实现开放透明的流通可视。
第二，进行性能优化，实现工业级部署和落地。据了解，目前Tusita在十亿级数据量协作场景和高并发、高实时性环境中，能够进行毫秒级响应，满足多种复杂场景的业务需求。
第三，产品具备开箱即用的体验和可插拔的兼容性。公司介绍，其已将传统机器学习中复杂的代码流程，凝练为近百个可视化、针对不同的应用场景的产品和模型支持，让用户上手即用、将使用门槛降低。
第四，具有良好的可集成性。平台考虑了各类数据基础设施和治理产品工具的对接，具体包括数据中台、AI中台、区块链平台等，降低了隐私计算同现有技术环境的融合成本。
第五，贯穿数据全生命周期的工具链支持。据介绍，从数据安全和隐私治理到下游协作计算，数牍研发了多个工具（如安全分析工具，数据匹配工具，算法库等），贯穿数据流通全链路，未来也会进一步开放给生态用户。
【用隐私工程帮助进行数据全生命周期流通协作，「数牍科技」完成超3亿元A轮融资】另外，当前业内也在不断讨论通过硬件突破提升隐私计算运算效率的话题。在效果上，数牍科技表示，其实现了计算机体系架构层面的硬件突破。其介绍，自身的方案不同于现有的TEE或硬件加速方案，而是一套通信和体系架构层面的创新，可以在大幅提高计算性能、提升模型安全的同时，进一步解决数据投毒、计算不可信等问题。
另外公司还介绍，在产品特色之外其也实现了多个项目落地，另也在不断进行生态合作。比如2020年，数牍科技在行业内首先落地运营商场景，成为联通隐私计算平台技术合作方，并与联通共同完成行业首个TB级隐私计算商用项目落地。目前，公司仍在持续同联通联合研发，希望在亿万级数据量生产环境中的技术突破。 2021年，数牍也参与了深圳数据交易所的关键技术预研，与深圳数据交易所共同探索数据要素市场建设，并提供数据流通环节中的隐私计算技术平台支撑。同时，公司也是上海数据交易所首批签约数商，北京国际大数据交易所联盟首批成员单位。

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