水木清碳CEO郭睿：落实双碳政策，首先要盘清碳排和碳汇 | 36氪To B下午茶第二期 _信息快讯

水木清碳团队做到0.1*0.1度空间分布分辨率，和以天为尺度的碳排放检测。
2021年11月28日， 36氪「数字时氪」XGoogleDevFest联合举办「数字低碳进行时」主题活动，本次活动也是「数字时氪」第二期To B下午茶，在上海浦东喜来登由由大酒店举办。
在本期To B下午茶活动上，来自业界和学界的专家学者在双碳政策背景下，对钢铁能源企业如何在节能降碳的同时，实现企业增产增收进行了讨论。与会演讲嘉宾上海优也信息科技有限公司首席执行官&联合创始人李克斌、清华大学水木学者&水木清碳CEO郭睿、极熵科技创始人孙东来、上海小苗朗程投资管理有限公司管理合伙人方正浩分别做了4场主题演讲。
其中，水木清碳CEO郭睿以“实时碳数据助力碳中和”为主题，分享了团队在碳达峰、碳中和背景下做的一些探索，介绍了如何通过多源大数据，逐渐建立一套从原始数据到排放数据的碳核算模型，最终覆盖了全球从电力、地面交通、航空、工业、居民消费、海运等六大部门的碳排放。

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郭睿线上演讲画面
以下是本次演讲嘉宾部分精彩观点：现在国际上普遍的碳排放实际上是通过活动水平与排放系数的乘积计算而来。然而，此数学关系中的数据来源和可靠性非常不统一，这样便不能满足碳达峰、碳中和背景下对碳排放实时快速统计的一系列要求。从整体流程架构来看，采取多原大数据的统计方法，通过建立一套从原始数据到排放数据的碳核算模型，以天为尺度，把碳汇和碳排放的数据曲线结合起来，得到反映出当前碳中和进展下的碳指标动态实时监控数据，是实现双碳目标，企业和地方政府亟需掌握的信息。服务商需要先搞清楚整个碳排放结构，从而进一步在此结构上建立实时变化的数据体系；同时，通过数据确定重点的减排方向，包括以专家评审方式来确定技术可行方案。企业和政府角度比较关注碳数据的动态展示与成果落地。因此，服务商一方面需要科学表达指定地区或企业范围内的实时碳排放变化，另一方面也需要帮助地区和企业规划相应的碳中和解决方案，并在碳市场背景下，寻求一定的绿色收益。
以下为嘉宾演讲实录，经36氪编辑整理：今天我和大家分享的题目是“实时碳数据助力碳中和” 。
我们团队是 base 在清华大学地球系统科学系， leader是刘竹博士，哈佛大学高级研究员，清华大学博士生导师，副教授，他从事碳排放方面研究有超过十年的经验。我是2019年从剑桥大学获得地球科学博士之后加入了刘竹教授团队做碳排放数据，包括负碳方面的一些研究。另外一个核心成员邓铸是全球实时碳数据监测体系的发起人之一。那除了我们三位之外，还有其他若干小伙伴。
先给大家简单聊一下怎么来核算碳排放。
现在国际上普遍的碳排放计算方法实际上是一个很简单的数学公式，即碳排放等于活动水平乘以排放系数。然而，这个数学关系里有很多的不确定性，主要是因为不同尺度上的数据来源和可靠性非常不统一。那目前从国家或是全球的尺度，我们可以根据这套方法计算出两年以前的碳排放。另外，在这个尺度上的核算大都是依赖于国家的统计数据，在时效性和准确性上都是有一些滞后，这样便不能满足碳达峰、碳中和背景下对碳排放实时快速统计的一系列要求。

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