至于内容 ， 乐刻会形成强大的优势 。 全世界就那几个课件 ， 莱美、尊巴 ， 几乎没有人去超越 。 作为乐刻 ， 能买的课件还是买 ， 由于规模越大 ， 成本肯定低 。 然后布局自研课 ， 也由于规模和先发优势 ， 未来在这方面的积累也会形成内容的领先优势和强大壁垒 。
串店比例越高 ， 其实证明乐刻模式的网络效应就会更强 ， 越是店多 ， 越吸引人 ， 越吸引人 ， 就越有能力开更多店 。
如何理解产能的有限性呢？
就是去健身房的人群和产能提供实际上都是有限的 。 一个城市放到极致 ， 比如杭州市只能有500家健身房存在 ， 谁开满了就是谁的 ， 这500家出来之后再出来500家就不可能了 。
但是便利店的逻辑可能就不同 。 假设杭州市能开1000家便利店 ， 你开了之后别人还能开 ， 他价格比你便宜 ， 就能把你挤走 。
这个背后的逻辑是产能的有限性 。 和标准品不同 ， 教练“生产”没有那么容易 ， 另外 ， 教练和其他产品的属性不同 ， 教练自己是需要赚钱的 ， 哪个平台能让他赚钱 ， 那么这个平台对教练就有聚集效应 。
如果乐刻先覆盖了500家 ， 其他公司再去做的时候 ， 乐刻是有极强的成本优势的 ， 这个和便利店的可乐、烟不同 ， 711和全家谁去卖基本都是差不多 ， 差不了一毛半毛钱 。 但是健身房完全不一样 ， 谁先把教练规模化组织起来了；谁先实现会员流量规模化；谁先摸索成熟运营机制（健身门店运营机制要比便利店更复杂）等等 ， 谁就有了先发优势 ， 而且这种先发优势由于产能的有限性和非标性 ， 具有排挤性 。
当乐刻把培训师资源、教练资源、课程资源、网店布局资源都聚集之后 ， 他又是有限产能的市场 ， 这样网络效应可能会很大的 ， 一旦强网络效应生成的话 ， “越大会越大”的正反馈机制就形成了 。
04、数据驱动适配
乐刻核心能力的本质是把服务产品和消费需求 ， 就是供需两端 ， 做成最有效一个配比关系 ， 也就是算法是最重要的 。 最终让产能供给成本下降 。 就如别人生产水1块钱 ， 乐刻生产水8毛钱 ， 竞争优势就形成了 。
前期乐刻只是调配了自己最可控的一个场——自有品牌门店 。 当把这个调配成之后 ， 再调配存量改造（为其他健身房公司赋能 ， 提高供需匹配效率） ， 接下来 ， 就可以调配到家业务 ， 促进规模持续放大 。
数据驱动适配的基础是场景数据化和用户标签化 。
比方一个顾客进来 ， 是男是女 ， 一个月来几次 ， 这就是用户标签化 ， 随着不断消费 ， 就会不断增加标签 ， 那么 ， 产能的适配就会越来越精准 。
场景数据化是什么呢——入门扫码 ， 这就是第一步 ， 然后你每一类消费都打卡比如上操课也打卡 ， 就这样 ， 这些场景就实现了数据化 。 哪怕有人不打卡 ， 就算30%的容错率 ， 大数据还是相对精准的 。 比如开瑜伽课 ， 今天上课的有10个人 ， 那么这个数据就是差的 ， 莱美是20个人 ， 这个数据就是好的 。

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