为了方便用于阅读并快速获取信息， 建议4位数及其以下用千分位表示， 如1,234；大于5位及以上， 用w表示， 比如234.4w 。 对于大数值， 千分位需要用户再反映下， 用w表示更为直观明了， 用户一下子就能了解到数值涉及的影响面 。
到底是保留一位小数还是两位小数呢？具体需要看数据的重要性 。 像股票、基金类的产品， 小数一般是保留两位， 就算是百分数也保留了两位， 毕竟股票和基金的微小的涨跌幅都直接影响股民和基民的收益， 当然是越精确越好 。 大多数数据产品都具有统计意义， 数值都比较大， 一般来说对于小数的精确度要求没这么高， 保留一位即可 。
无论是数值的表示还是小数的位数， 最重要的都需要统一， 从细节让用户感知到系统的质量 。 不能A功能数值用千分位， 保留两位小数， B功能用w来表示， 保留1位小数 。
产品设计规范还需要保证“异常”情况的交互一致性 。 首先需要明白异常情况是产品并不希望出现的， 但却又是不可控的， 所以一旦出现异常情况， 势必会对用户造成负面影响 。 针对异常， 产品设计出发点应该是尽可能去引导用户 。
对于大数据产品， 经常出现的异常就是某个页面无数据， 最简单粗暴的产品提示为“暂无数据”4个大字， 这类提示只能说比空白页面好（容易让用户认为是bug） 。 面对“暂无数据”这4个字用户可能还是会有疑问， 究竟是真实数据出错还是程序计算出错而导致呢？优秀的无数据产品提示建议说明无数据原因或者是引导用户进行下一步操作 。
针对不同场景产品设计方案：
建议提示：暂无相关数据， 系统无法计算结果2. 因为数据量过少导致某功能无数据建议提示：数据量过少， 系统无法计算结果3. 因为用户没有配置而导致无数据建议提示：暂无数据， 请前往xxx配置4. 不知道原因无数据建议提示：暂无数据， 如有疑问请联系xx
最后再总结下数据产品设计理念：第一， 在产品规范阶段充分考虑用户痛点， 结合产品定位打造产品竞争力第二， 在产品形态阶段根据不同使用场景构建相对应的产品及其服务第三， 在产品设计阶段先搭建顶层产品框架， 再设计具体的产品功能第四， 在设计规范阶段注意数据产品的统一性， 友好处理异常流情况
以上仅是本人在从事大数据产品策划工作中的一些经验， 欢迎大家交流讨论， 补充更多的产品设计方法和规范 。
题图来自 Unsplash， 基于 CC0 协议

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