运营人职场定位指南


运营人职场定位指南

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从广义上来讲, 运营的概念包括市场推广、商务合作、产品运营、平台服务、商业策略、流量变现等, 是一个从将产品推向市场到实现商业化策略, 并维持产品良性运转的过程;而从狭义上来讲, 运营至少应该分为活动运营、用户运营、数据运营、内容运营和客服等细分的运营职能 。
下面简单聊聊运营与上下游的一些核心角色之间的关系 。
【运营人职场定位指南】(1)运营与产品经理
这是一对相爱相杀的生死冤家 。 坊间有个比较形象的比喻:产品经理负责生孩子, 运营负责养孩子, 而至于能否将这个孩子培养成才, 则需要运营和产品通力合作, 听起来有点像小夫妻了有没有?
黄有璨在《运营之光》一书中曾这么概括产品和运营之间的关系:产品负责界定和提供长期用户价值, 运营负责创造短期用户价值, 并协助产品完善用户价值 。 也就是说, 运营思路取决于产品的形态和方向, 而产品的调整和迭代则依赖于运营从用户侧拿到的反馈并提出具体需求 。
所以产品和运营是站在同一战壕中的“好基友”, 不管是产品迭代还是运营实操, 两者都要相互赋能打好配合, 共同为“用户价值”负责, 这样才能将产品和用户紧密联系在一起, 实现良性循环 。
(2)运营与数据分析师
众所周知, 绝大部分运营动作的背后都是数据分析的结果支撑, 这也让数据思维成为运营的必备技能之一, 但思维毕竟只是思维, 数据的采集、清洗和分析等工作仍然需要专业的数据分析师才能完成, 一些数据大拿更能在团队中扮演“决策大脑”的角色, 为产品、运营和推广等方面提供决策支持 。
以活动运营举例 。 在明确了活动方向之后, 就需要数据分析师来进行量化目标的测算、目标人群的圈定、触达渠道的选择、奖励标准的设定等工作;在活动开发过程中, 数据分析师还要根据运营所需落实活动报表的开发, 以确保各项运营数据能够在看板上展示出来;活动在全量面客之前, 可能还需要进行AB Test, 此时同样需要通过数据分析来明确具体的推广方案 。
活动正式上线之后, 数据分析师需要配合运营对活动的关键数据进行追踪分析, 并依据分析结果实时对运营策略进行调优, 以确保最佳的活动效果;活动结束后, 数据分析师还需支持运营完成对活动的整体复盘, 从数据角度对客群圈定逻辑、活动转化漏斗、触达渠道、客诉分布等方面进行横向和纵向分析, 为活动运营策略的迭代提供坚实基础 。
所以, 数据分析师和运营就像是一个人身上无缝配合的大脑和双手, 通过数据分析和落地动作的结合来获得最佳的活动效果, 并实现用户价值的最大提升 。
(3)运营与设计师
运营在日常工作中, 需要与用户进行大量的交互, 其中有相当大的一部分交互物料由设计师产出, 所以设计师会是运营经常“跪求”的对象 。
仍以活动运营举例 。 活动落地页的风格、呈现与交互都需要运营提前与设计师沟通清楚, 才能将一个好的活动玩法付诸实施 。 同时, 活动在进行推广时布放在各个渠道的物料也需要设计师操刀, 而在投放之后, 运营和设计师还需要根据用户的反馈对这些物料进行优化迭代, 以达到相对理想的投放效果 。 此外, 靠谱的设计师还会从活动的全流程出发, 绘制用户的体验地图, 帮助运营对用户转化漏斗进行更加详细透彻地分析, 以获得更加客观合理的优化建议 。
这种情况下, 运营就需要能与设计师密切配合, 同时为了避免给设计师造成较大压力影响交付, 运营在提需求时要给设计师预留足够的时间和空间, 并尽最大可能将需求描述清楚, 切记要避免事后返工的情况, 这会是对设计师的最大尊重 。


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