数据 , 在信息时代起着至关重要的作用 , 只要使用着现代科技产品 , 都要依赖于数据的力量 。 在软文推广当中 , 能否有效地进行数据分析 , 将数据转为为了解用户、市场和竞争对手的渠道 , 关乎到策略的制定、内容的创作和最终效果的取得 。
而对于软文推广有关的人员来说 , 掌握系统化数据分析的技能 , 有利于高效高质量完成工作 。 为此 , 就需要懂得如何如何获取数据 , 以及有关的分析方法 。
一、数据的获取
在探讨软文推广所需数据的获取渠道和方式时 , 首先需要明确的是 , 数据分析的对象有哪些 。 从市场主体来看 , 就有用户行为分析、市场宏观分析以及同类产品优劣分析 。
由主体出发 , 数据的获取渠道就主要有四种 。
第一种是客服、销售人员以及官网数据统计 , 比如营销业务新增用户 , 有效新增用户 , 活跃转化率 , 累计留存数 , 渠道效果等 。 比如销售部门 , 日销售额、月销售额、回款占比等等 。
【软文推广如何获取数据,如何才能做到数据的系统化分析?】这种渠道获取的数据虽然样本较小 , DNA却具有高度的精准性 , 因而质量非常高 , 是数据获取不可忽视的重要渠道 。
第二种是市场调研 , 软文推广的开展 , 归根到底是要为市场服务 , 进而满足市场需求 , 实现最终产品销售的目的 。 在这一点上 , 可以使用的细分渠道很多 , 比如第三方调研报告、互联网问卷调查、行业机构或协会数据发布等等 。
第三种是数据分析工具 , 现在市面上类似的数据统计、抓取和分析工具有很多 , 完全可以成为很好的帮手 。
二、系统化数据分析
当获取到数据之后 , 真正要做的事情才开始 。 因为获取数据不是目的 , 只是必经的一个阶段 , 要达成的目的 , 实际上是将数据化为己用 , 帮助软文推广更好地开展 。 而要实现这一点 , 系统化地进行数据分析 , 得出有用的结论就是必须要完成的环节 。
那么 , 如何才能做到数据的系统化分析?首要的一点 , 是要认同数据的意义和价值 , 毕竟一个不认同数据、对数据分析的意义缺乏理解的人是很难做好这个工作的 。
然后是要对数据分析的价值有清楚的定位 , 即到底是为了什么而进行这项工作 , 要达成的最终目的又有那些 。
最后就是具体的方法 , 这就包括三个方面 。 一是框架的搭建 , 根据数据样本的大小来决定;二是阶段的划分 , 可以按照时间 , 也可以按照消费等级;三是数据的总结、对比和剔除 , 痛点的发现和卖点的知晓 , 往往就在于数据的对比总结 。 数据对于软文推广的重要性不言而喻 , 任何一个环节 , 几乎都离不开数据 。 像在渠道投放软文环节 , 只要是与软文发布平台合作 , 在成功投放之后 , 都会有数据报表 , 就是重视数据的最好体现 。
不懂得系统化地分析数据 , 软文推广的开展将会变得事倍功半 。
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