数据类型在数据结构中的定义是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作

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简单来说就是java对数据进行了分类，有不同的类型 。分为基本数据类型和引用数据类型
数据类型的分类：
基本数据类型有数值型{整数类型：（byte,short,int,long）浮点类型（float,double）}，字符型（char）布尔型（boolean）
引用数据类型有类（class），接口（interface），数组
基本数据类型和引用数据类型的区别：
基本数据类型变量存的是值的本身
引用数据类型存的是地址值
数据类型的转换：
就是数据的类型转换（比如整数9转换为小数9.0），可分为自动转换和强制转换
自动转换：小数据类型转大数据类型（存储空间划分大小）
注意：1.long,float,double 只要两个操作数中有一个是这些类型，另一个就会被转为该类型，且结果也是该类型 2.如果操作数是byte,short,char,int类型，会被转为int类型，并且结果也是int 3.char类型向更高长度类型转换时，会转换为对应的ASCII码值，在做其他类型的自动转换
测定离散程度的变异指标有哪些标志变异指标又称为标志变动度，是反映总体各单位标志值之间差异程度大小的综合指标 。标志变异指标说明的是变量的离中趋势 。
作用
1 。衡量平均指标代表性的尺度
2 。研究现象的稳定性和均衡性
2测量标志变异的主要指标
测量标志变异的主要指标有极差、平均差、方差、标准差和标志变动系数等 。
极差
【不同数据的类型,应该采用什么指标来描述它的变异度】又称为全距，是总体单位中变量的最大值与最小值之差，一般用R表示 。
平均差
平均差是总体各单位的标志值与其平均数的离差绝对值的算术平均数 。它能反映总体各单位标志值的变动程度 。其计算有两种形式，简单平均差和加权平均差 。
标准差
标准差是总体各单位标志值与平均数离差平方的算术平均数的平方根 。
它是最常用、最重要的标志变异指标，是反映标志变动度最合理的指标 。
离散系数
离散系数是指全距、平均差和标准差与其算术平均数的比值，分别称为极差系数、平均差系数和标准差系数，其中标准差系数是应用最广的一种 。
标志变异指标
标志变异指标是反映总体各单位标志值变动程度或差异程度，度量统计分布集中趋势的综合指标 。
3统计指标
统计指标是指反映总体现象数量特征的概念 。它包括三个构成要素:指标名称,计量单位,计算方法 。这是统计理论与统计设计上所使用的统计指标涵义 。
统计指标是反映总体现象特征的概念和具体数值 。按照这种理解,统计指标除了包括上述三个构成要素外,还包括时间限制,空间限制,指标数值 。
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