dotaai地图哪个最好玩 dotaai地图在哪里下载( 二 )

虽然说如果将5个这样的AI揉在一起并且运行相同的算法就已经可以达到正常游戏5V5的水准。但是开发团队仍然希望更加进一步强化他们AI的1V1的能力。
在去年在西雅图的TI7的比赛中，在OpenAI和Dendi的中路SOLO比赛中仅仅只用了10分钟就赢得了第一场的胜利，而第二场更是以Dendi在开局后几分钟就缴械投降落幕。赛后Dendi反复强调“这个家伙很可怕！” 。

文章插图

在TI7表演赛中击败了Dendi后，团队宣称该项目的下一部计划是完整的5V5竞技，所以敬请期待2018年的TI8国际邀请赛。
新型人工智能
OpenAI利用循环神经网络(RNN)中的长短期记忆(LSTM)来构建了AI的大脑核心。它精通长时间的信息储存记忆以及会自动根据序列进行分类处理和预测数据。其实简单来说本质就和家长教自己的孩子如何做一些简单的事情一样，你得教他们分清楚不同事物的好坏，而且你还得学着怎么教才能让他们牢牢的记住。
每一个AI的神经网络都包含着一个单层1024单元的LSTM ，可以记录游戏的状态并且做出适当的动作。比如执行一个释放技能的操作， AI需要4个指标去判断(移动、攻击、释放技能、使用道具) ，然后AI还需要捕捉到目标的单位然后判断和自己的距离(在AI看来这些都是映射在X、Y上的坐标) ，然后再去判断技能释放的操作和时间最后释放该技能。OpenAI最终将整个游戏离散化为每个英雄大约170000次可能的动作(相比国际象棋的35点简直是天文数字，不比较就不会有伤害)
最终新一代的AI开始从自我游戏中去学习而免去了人类的手把手教学。而为了避免可能会导致AI的训练循环的BUG ， AI在80%的时间都是在和自己相同的AI对战，而另外20%的时间则是在和上个版本的自身对战。
这些AI指令在128000个CPU内核和256个GPU上每天无休的反复运行，平摊到每天游戏中的训练量累计大约为正常时间上的180年左右。
OpenAI还引入了一个称为“团队精神”的超级复杂的参数，范围从0到1并且指定权重以确定每个OpenAI Five的英雄应该取自己的功能和在整个团队功能的平均值。
人工智能的学习能力
OpenAI开发办公室的老传统就是每周一的晚上整个团队会聚在一起玩DOTA2(当然现在改为了和他们的AI对战) 。在今年的5月的某天， AI在一场持续了45分钟的比赛中首次击败了他们。在6月时，研究团队邀请了一队天梯分数大约在4000-6000不等的业余选手到他们的办公室去打人机大战，结果AI轻松取得了胜利。
比尔盖茨在比赛结束后发布了推文“AI在电子游戏DOTA2中击败了人类表现出他们已经有胜利所需的团队合作能力，同时这也是人工智能发展的一个重要里程碑”
根据整个研究团队的调查发现，目前哪怕是全新的AI使用他们的算法中也仅仅只需要2天的训练就已经会比办公室里的任何人都要强。所以他们带着他们的AI将目光投向了温哥华的DOTA2第八届国际邀请赛，希望它能在那里击败一支真正的劲旅。
AI会作弊吗
虽然OpenAI的开发团队态度乐观但是仍然有很多DOTA2的玩家指责说6月AI获得的5场胜利属于作弊行为。他们认为这与正常的5V5游戏完全不同，比如AI仅有5个可选英雄、没有魔瓶和神符、没有Roshan和眼，这种不平衡的非完整性游戏完全是作弊一样的行为。而开发小组也很快回应，他们增加了AI可选英雄至18位，加入了Roshan和眼等改动...

特别声明：本站内容均来自网友提供或互联网，仅供参考，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系，我们将在24小时内删除。