如何看待大数据时代数据信息的重要性？ _经验常识

大数据对商人，管理者有帮助，对个人用处一般，而且个人主要体现在，如果你希望有人对你关注的多，比如病患，其他我看基本就是干涉隐私了。现在人们惊讶的是他数据采集的过程。如果真的利用这些数据做出点什么的时候，这能呵呵了，人要活着随机性越来越小，那还有什么意思。

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大数据”是一个热议话题，从许多成功的例子当中，我们似乎可以肯定大数据的力量。然而，如果想在大数据时代获得成功，需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。那么，是不是有了这些能力，就能通过大数据获得成功？其实不然，因为大数据也许并不是我们看到的那么神奇。
不要过分迷信大数据
看了上面的分析，或许你会认为大数据分析真是无所不能。但是，我们不能过分迷信大数据，于是接下来的问题就产生了。
1、大数据分析和传统统计学方法有什么样的关系？
大数据所遵从的是：以大量数据，甚至所有数据为基础，然后用算法去计算分析，从而更精准的找到各个因素之间的相关关系，以发现数据之间的规律。
那我们看看传统的统计学方法，统计分析学解决的就是如何通过选取少量的样本，通过对样本的分析，然后推断整体的趋势和规律。所以，用的是概率。一般会规定在90%、95%或98%的置信度（精确度）下最大程度推断总体。如果目的明确，样本选取得当，操作科学，那么不需要大量数据就能分析出规律，从而推断出总体的规律，并且可以发现不同因素之间的因果关系。
所以，从这个角度来说，大数据分析最终得到的结果很可能跟传统统计学方法分析的结果类似，只不过把原来的小样本变成了大样本分析。虽然大数据分析理论上是更精准，也可以弥补传统误差的缺陷，但准确度未必像我们想象的那样提高非常多，也不一定能发现更多新规律。
1、如果是这样的话，我们不禁要问，要怎样使大数据变得更神奇？
在传统的统计学分析当中，我们要结合实际的环境和背景来解读数据和分析数据，我们并不把数据当成唯一的和万能的指引，比如在对市场情况分析进行分析时，我们就是如此。所以，这里面就存在人根据经验和实际情况进行数据分析的过程，而人参与分析的能力是很重要的。
2、什么样的事情是大数据做不到的，而传统的调查分析方法却可以做到？
大数据营销的前提是大数据分析，而大数据分析是基于算法的，是计算机固化的模式。也就是说，原来由人对数据分析的那部分工作，现在我们把它约定到算法里了。并且，大数据精准营销是对用户产生的网络浏览数据、分享数据、搜索数据等等行为信息进行分析，从而对人群或事物进行分类，并由此推测人的偏好、兴趣等。
但是，偏好不等于真实需求，点击不代表一定喜欢。一个人今天在社交媒体上说：“这个产品不错”，那么是否就意味着他一定喜欢或者需要这件产品呢？
【如何看待大数据时代数据信息的重要性？】自然不是，计算器的确“聪明”但它不是万能的，它可以对行为分类，但却不能真正探测到人的心理和真实需求。
那么，对于人的真实心理和需求的探测，我们如何做到？
这时候，传统的市场调查和分析方法是不可取代的。比如，深度访谈法，比如焦点小组访谈法，投射法等等。这些方法都可以在最大程度上，从心理学的角度去分析和发现，人真正的欲望和本质需求。所以，今天很多大的广告公司、营销公司，他们仍然采用这样传统的方法去了解表面数据背后的故事和原因。而这些故事和原因，是算法目前没办法做到的，必须由人来完成。人和人的交流才能探测人的内心。

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