python做深度学习视觉和大数据哪个更有前途点儿？我个人认为大数据方向会更有前途 。原因有两点 ， 一是深度学习需要你的机器学习算法要有一定的功底 ， 尤其是神经网络相关算法 ， 而神经网络算法学起来很难 。
二是算法岗位想要往上升 ， 需要你在算法层面要有一定的影响力才行 。比如发表知名论文、将算法应用到业务场景取得很大的提升 。而大数据偏于工程类 ， 工程类相对于算法类的工作内容 ， 更容易进行提升和做出成绩 。算法类需要你有很强的数学功底才行 。
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你选择深度学习视觉方向 ， 首先你接触到最多的机器学习算法应该是神经网络相关算法 ， 什么卷积神经网络、神经元、激活函数、优化函数等等 。之前我同事在做分享的时候 ， 说实话 ， 讲了很多关于神经网络的 ， 我很多地方都没有听懂 ， 这些点比较晦涩难懂 。如果你喜欢偏向于工程类的工作 ， 不建议你选择深度学习视觉方向 。
同时 ， 深度学习视觉方向 ， 肯定也有很多名校高学历的同学和你一起竞争 ， 尤其是互联网大厂的岗位 ， 毕竟研究生以上做工程的很少 ， 几乎都是算法 。所以整体下来 ， 这个岗位的竞争会非常激烈 ， 可能你非常棒 ， 最后还是输给了其他学历比你高的同学 ， 比如博士 。结合拿 Offer 的成功率来说 ， 我也建议你选择大数据而不是深度学习 。
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大数据技术说实话 ， 现在国内很多互联网公司都在使用 ， 数据量大肯定要使用大数据技术来进行解决 。使用大数据技术的公司多 ， 那么需要大数据岗位的公司也就多 ， 从而你的就业公司选择机会就多了起来 。
大数据技术整体偏向于工程类 ， 所以学习起来 ， 不需要你有太深的数学功底就可以学习 ， 不像机器学习算法 ， 有个知识点你如果不懂的话 ， 可能某个算法的公式推导你就不懂 ， 最终你就不了解整个算法的原理 。
大数据技术未来应该会有更多的突破点 ， 像现在很多技术也已经开始兴起 ， 比如人工智能、物联网、边缘计算等等 。未来人类所产生的数据量会越来越多 ， 我相信在未来 ， 大数据技术会变得越来越创新 。
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我学习python就是奔着大数据方向去的 。个人感觉大数据应用更宽泛些吧
两个都是非常好的发现方向 ， 第一个需要更多的专业知识支持 ， 偏向于研究；第二个也是时代所需 ， 往这方面发展也不错 ， 需要的技能没有第一个多 ， 平常办公也会用的到 ， 可以选择往这方面发展！
【python做深度学习视觉和大数据哪个更有前途点儿？】
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