智能|康佳新一代智能视频业务系统提升智能家居行业用户体验

“智能家居”一词已经提出了多年 , 不仅带来了全新的智能体验 , 更让我们对未来产生了无数遐想:回到家 , 智能空调、智能灯自动打开 , 智能炒菜机已经做好了香喷喷的饭菜 , 而智能电视自动播放喜欢的节目……
但近年来 , 智能家居的关注度似乎有所下降 。 究其原因 , 复杂的产业链下 , 真正提升用户体验的核心技术进展慢于人们的预期 。
针对视频数据量大、操作模式复杂、原始数据少等痛点 , 康佳集团研究院联合易平方、深圳大学开展了为期四年的专项研究 , 通过人工智能和大数据技术的应用 , 逐一攻克了上述难题 , 打造了一个面向智能家电的跨平台的新一代智能视频业务系统 。
智能|康佳新一代智能视频业务系统提升智能家居行业用户体验文章插图
该项目提出了一种基于深度信念网络的视频热度预测方法 , 该方法共包含四步:一是根据视频特征输入变量对影响因子进行归一量化预处理 , 二是堆叠玻尔兹曼机及BP神经网络构成深度信念网络 , 三是通过全局学习算法调整获取最优预测模型 , 四是将视频放入模型进行热度及观看量的预测分析 。 该方案下视频的预测准确率可达89.99% , 有效解决了智能家电难以获取用户历史数据的问题 。
而在内容推荐方面 , 该项目提出了一种基于终端用户隐性行为的推荐方式 , 播放按钮点击、播放时长等行为均可通过自定义公式转化为用户对内容的评分 , 而且推送过程也是按流量池逐级推送 , 会优先评估前1000万用户观看时的正负向反馈 , 并进行不断优化 , 从而有效提升整体推荐的准确率 。
值得一提的是 , 该项目还在不影响用户体验的情况下 , 解决了视频版权保护的问题 。 智能家电计算资源较少 , 如果采用原始的多重版权保护方式 , 会极大增加编解码和传输的运算量 。 该项目创造性提出了一种基于数独规则的多重水印动态版权保护方法 , 具备保护信息隐藏性和抗攻击性等优势 , 激发了更多原创内容的生产 。
该技术很快应用到了实际生产环节 , 据统计 , 目前安装了该系统的累计激活终端超7000万台 , 近三年经济效益超80亿元 。
新一轮科技革命和产业革命浪潮下 , 企业已经成为了科技创新的主体 。 今年5月20日 , 广东省科技创新大会在广州举行 , 这个由康佳集团研究院、易平方和深圳大学联合申报的《新一代智能视频业务系统及产业化》项目 , 获得了2020年度广东省科技进步奖二等奖 。
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智能家居领域的探索仍在继续 , 以康佳为代表的头部企业一直在创新的路上 。 不过 , 这只是康佳的一个“起点” 。 以家庭场景为业务核心 , 康佳与易平方正在联合打造“互联网+跨场景生态”的全营销生态 , 结合大股东华侨城的资源优势 , 同时发力家庭、景区、酒店、办公、社区等五大场景 。
据悉 , 康佳研究院打造了“一体三环+三纵”的科技创新体系 , 围绕集团重大课题进行核心突破 , 博士后、院士科研工作站进行人才保障 , 分级实验室平台负责科研成果孵化 。 本次获奖项目 , 正是在这种先进创新机制保障下诞生的 , 被称为“科技赋能产业”的典范 。
面向构建以创新为驱动的双循环发展新格局 , 鼓励企业通过科技驱动产业升级、产品升级来满足人民群众品质生活的升级 。 康佳“硬件+软件”、“终端+用户”两手抓 , 通过升级产品功能和深化用户服务 , 成功激发了消费市场的新需求 。
文/北京青年报采访人员 张钦
【智能|康佳新一代智能视频业务系统提升智能家居行业用户体验】

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