如果业务比较通用， 且第三方费用不是很高的情况下， 可以考虑购买服务 。 其实， 不管是个人生活还是企业运转， 总归都是要考虑成本的控制 。 最终都是资金限制了一切 。 所以， 我说多少都是白扯 。 那种说， 我有钱， 但是找不到人才的老板， 请联系我 。
3.2 OCR的重点在哪里？我认为是数据 。
现今而言， 瓶颈已经不是技术了， 数据量决定识别率 。 短期内， 技术没有太多可提高的空间了 。 剩余的就是拼数据量 。
很多人觉得人工智能不智能， 甚至智障 。 其实， 有一部分原因就是训练数据太少 。 就拿智能问答来说， 很多人问的问题， 人工智能回答不好 。 原因就是， 你问的这些问题它从来没有接触过 。
就像我和孩子去公园的例子， 我一直给她看狗的图像， 突然问她麒麟是什么， 她会从狗的答案里去找类似的应对 。
我还是拿教育行业举例（我熟啊）， 如果我们拿一本鲁教版七年级地理上册， 交给人工智能学习 。 如果它学完了， 你问它书本上的知识， 它绝对是回答准确 。 但是， 你如果问它七年级下册的， 它估计就蒙了 。 更何况， 还有八年级、九年级呢？更何况学科还有物理、化学、生物呢？更何况， 我们生活化的对话场景， 不会出现在课本里呢！想让它聪明， 得多少数据， 谁又有这些数据？！
OCR也是一样 。 识别那一块儿， 大人写的字和小孩写的字， 是有差别的， 想要识别准确， 肯定是样本越多越准确 。 后处理校正那一块儿， 无他， 只能是见多了才能识广 。
3.3 非得凑够三条吗？有人说， 你讲总结， 最好不要超过三条， 多了记不住 。
但是， 如果不够3条呢？也不用凑 。
本文写了不少 。 是否对大家有帮助， 现在还不好说 。 这得看大家的反馈了 。
我曾经写过一个Android开发的专栏 。

文章插图

但是， 大家对于Android开发其实并不看好， 阅读量少， 而且大家也嘲讽现在居然还有人学Android 。 那我写这个专栏， 其实帮不到很多人 。 也就是， 没有需求 。 那我完全可以投入同等精力， 去写另一个受众更广的专栏 。
对于OCR相关的题材， 我有知识储备， 包括github也开源了上面的自动批改项目 。 至于大家是否有需求， 这个是无法预测的 。 我也会根据文章的阅读和互动情况， 调整后续的内容输出 。
是再出一篇专业版文章， 还是出一系列专题， 或者是不再更新 。 也希望大家给我一些反馈 。
本文作者头条—ITF男孩 @ITF男孩， 禁止以二次发布的形式转载， 侵权必究 。
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