今天给各位分享关于“一文讲通OCR文字识别原理与技术全流程科普版”的核心内容以及“ocr图像识别技术”的相关知识， 希望对各位有所帮助 。
一、好话说在前头， 谁适合读本文？本文的作者在教育行业搞OCR识别工作， 教育领域的OCR比较复杂， 除了文字外， 还有图片、表格、公式等等 。 即便同样是公式， 在数学里要斜体， 在化学里要正体， 这都是行业规范 。
本文的读者是谁呢？读者是……最终谁会读， 我不知道 。 但是， 我定位以下人群为本文的读者， 换句话说， 我就是写给他们看的 。
1.1 公司领导：节省成本， 沉淀技术很多企业领导， 看到OCR属于人工智能范畴， 很恐惧 。 哎呀， 我们公司的员工， 连正常的业务逻辑都写不好， 交付个系统一堆Bug 。
现在需要使用OCR功能了， 怎么办？买一个吧 。 不买难道自己做吗？那样， 我还要建一个人工智能团队 。
这个情况， 还真得具体分析 。
我了解到有一家公司， 他们的OCR识别需求非常简单：仅仅识别0到9， 共10个数字 。 而且， 数据来源单一， 保证透明背景纯色线条字迹 。 这种待识别的样本， 非常规范 。
其实， 随便找一本图像识别的书， 翻开第一章， 几乎都是在讲如何识别这类数字， 这个例题已经20多年了 。 这在程序员中， 被称为是Hello World级别的程序， 是入门的第一课， 没有难度 。
甚至谷歌公司觉得这太简单了， 以至于人工智能受到了侮辱 。 于是， 他们率先把入门的例子， 由10个数字， 改成了识别“轮船”、“汽车”、“青蛙”、“小鸟”等10类物体 。
【ocr图像识别技术 一文讲通OCR文字识别原理与技术全流程科普版】但是， 这家公司依然以30万一年的价格， 购买了一个识别数字的OCR服务 。
这就像是买了辆大巴车， 当电动车来用， 一个人开着它走街串巷， 维护成本高， 利用率也低 。
因此， 我感觉， 领导不需要了解技术细节， 但是需要大体了解它的成熟度和行业状态 。
本文会讲述做OCR的流程， 以及每一步需要的资源支持， 以便领导们可以盘点资源， 量入为出 。
1.2 产品经理：了解过程， 融会贯通产品经理经常被开发人员怼 。 一方面是开发人员性格过于刚直 。 另外就是产品经理， 有时候确实不了解实现过程就乱提需求：比如， App主题色要随手机壳的颜色来变化 。
但是， 我也见过那种开发出身的产品经理， 他不仅懂产品， 也懂技术 。
他经常把开发人员怼得一愣一愣的：怎么实现不了？这边有数据， 那边也有， 做一个关联， 查询时别不加限制， 那样太慢！
开发人员则红着脸， 遇到新需求时， 先自己百度一下， 做完了功课再去找这个产品经理辩论 。 最后， 开发人员沮丧着回来， 百度也不靠谱啊， 原来是有实现思路的！
因此， 我感觉产品经理需要了解技术的实现过程， 以便在关键节点上， 可以提出产品侧的更优方案 。
本文会讲述实现OCR需要几个步骤， 以及每个步骤的关键点是什么 。 我觉得产品经理有必要看 。
1.3 初级小白：解疑答惑， 入门行业有人觉得OCR好神奇， 怎么做到的？我不明白， 谁来给我解释解释 。 这是对此感兴趣的求知者 。
也有人， 非常喜欢图像识别， 自己想学， 但是经常会被拒之门外 。 这是怀有满腔热情和愤懑的技术小白 。
网络上， 确实有很多大牛， 博士硕士研究生， 但是因为他们的水平很高， 我们很难与他们对话 。 我曾经被鄙视：一个傅里叶变换， 一句话就可以解释清楚， 你却写了几千字， 说了一堆废话 。

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