难道没有机制可以识别、约束这些“套路”吗？事实上 ， 一些平台企业和投资机构早已尝试通过反爬虫、第三方数据调查等技术手段预防和应对数据造假 ， 但是效果并不好 。 另外 ， 部分投资机构出于种种考虑 ， 默认一些互联网企业的数据造假行为 ， 甚至与之合谋 。 技术难题也随之成为更加复杂的人性谜题 。

　　进步最快的是造假的方式

　　在“马蜂窝事件”中 ， 备受质疑的一个数据造假“套路”是 ， 不少用户在其他平台的旅行攻略、点评内容 ， 被搬运到马蜂窝上 。 实际上 ， 此类做法并不新鲜 。

　　今年7月 ， 生活社区小红书通过官方微博指责大众点评大量抄袭其用户的内容 。 具体做法是批量建立虚假账号 ， 抄袭及搬运用户在小红书发布的原创内容 。 据小红书估计 ， 抄袭的数量在百万条量级 。