大数据的基本营销过程与过去数据分析基本过程没有差别 ， 需要在定义商业问题之后 ， 采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面 。 但是大数据对三个层面的影响使得具体的做法又与传统不一样 。

数据层：采集和处理数据

传统采集数据的过程一般是有限的、有意识的、结构化的进行数据采集 ， 例如问卷调研的形式 。 你能采集到的数据一定是你能设想到的情况 。 数据的结构化较好 。 一般的数据库Mysql甚至Excel就能满足数据处理过程 。

而互联网时代里 ， 大数据的采集过程基本是无限的、无意识的、非结构化的数据采集 。 各种纷繁复杂的行为数据以行为日志的形式上传到服务器 。 专属的例如Hadoop、Mapreduce等工具就不赘述 。