“在AI語音技術的基礎上 ， 無需主持人錄入大量文本建立語音數據庫 。 只需其較短的幾十句標準原聲 ， 通過特征參數提取 ， 利用遷移學習算法即可建立其獨特發聲模型 。 由此 ， 任何輸入的文字都可用主持人的聲音讀或唱出來 ， 甚至能運用中日英韓四種語言 。 ”鄭毅說 。

　　據介紹 ， 隨著越來越多的數據“喂養” ， 小小撒在成長中會掌握更多技能 ， 甚至包括小撒的喜好、說話方式等 ， 在另一層面上與其更為相似 。 再加上動作捕捉訓練 ， 以及傳感器及運動跟蹤設備 ， 更突顯了原型主持人的個性化特色 ， 大大增強辨識度 。

　　“現在的深度學習和機器學習 ， 是在原有自動化規則上多了學習能力——自己發現規律 。 換言之 ， 由于人類很難發現規律中的細節 ， 而AI可通過大量訓練讓電腦學習去發現內在規律及細節 。 ”華為人工智能算法工程師張侗冬告訴采訪人員 。 在某種意義上 ， 正如主持人朱迅所言 ， “通過數據載體的形式 ， 跟真實世界親密互動 ， 我們實現了‘永生’ 。 ”