近日 ， 一則人工智能或能提前一周預測臺風的消息引發關注 。 報道稱 ， 日本海洋研究機構和九州大學的研究小組利用人工智能深度學習技術 ， 開發了從全球云系統分辨率模型(NICAM)氣候實驗數據中高精度識別熱帶低氣壓征兆云的方法 。 該方法可識別出夏季西北太平洋熱帶低氣壓發生一周前的征兆 。

　　不看不知道 ， 原來人工智能在天氣預報方面已經開始發威 。 它會比人類預報得更準嗎？采訪人員為此采訪了中央氣象臺專家 ， 試圖理解氣象預報的AI助手究竟表現如何 。

　　AI已成天氣預報研究熱門

　　根據相關報道 ， 研究小組具體的做法是首先利用熱帶低氣壓跟蹤算法 ， 將全球云系統分辨率模型20年積累的氣候實驗數據 ， 制成5萬張熱帶低氣壓初始云及演變中的熱帶低氣壓云圖片 ， 再加上100萬張未演變成熱帶低氣壓的低氣壓云圖片 ， 共105萬張圖片組成10組學習數據 ， 利用深度卷積神經網絡的機器學習 ， 生成不同特征的10種識別器 ， 然后構筑出可對10種識別器結果進行綜合評價的集合識別器 。