传统企业转型电商 , 或许是2016都在谈论的热点话题 , 对于传统企业来说 , ”谁也无法再忽略电子商务这块奶酪“ 。结合自己在传统企业运营电商的经验 , 归纳出目前传统企业玩电商的几个问题:
问题一:线上线下并行走的问题
线上与线下并行 , 目前是传统企业玩电商遇到的首要问题 , 如何打破传统经营一直以来的价格保护、区域保护政策 , 做好线上线下的平衡;O2O线上线下服务如何对接、支付如何对接、会员如何对接等这一系列的问题 , 都是双线连横、合纵缔结传统企业电商化需要解决的问题 , 这些问题是传统企业做电商的关键步骤 , 如果不能解决 , 电商模式很难成功 。传统企业进入电商商务领域前 , 要有战略思考 。通俗地说 , 就是企业要怎么干?而这取决于企业如何看待电子商务 。对企业来说 , 电子商务是不是一个新的市场?是不是新的销售渠道?是不是新的业务?一定要弄清楚这些问题 , 最后可能企业要把商品全部区分开来销售 , 建立一个新的业务模型 。但是不能把这三个问题等同起来 , 一定要有一个中心 , 是要把它当成一个新的市场还是一个新的业务或者渠道 , 实际上是不一样的 。微电商专家@龚文祥的建议是先小做 , 再中做 , 然后大做 。我哥人认为分几个时期来进行 。

文章插图
电商化开创期 , 要实现线上、线下的均衡发展 , 避免发生恶性价格战 , 要全局考虑适当引入差异化产品线来平衡冲突时解决问题的唯一途径 。在电商化开创初期 , 可以直接将线下的产品在线上销售 , 主要以过季存量产品的打折清货销售方式为主 , 让消费者享受优惠 , 吸引人气 。
电商化萌芽期 , 可以兼用初期产品 , 同时为线上开发少量的特供款产品 , 让网购消费者进行体验 , 提高用户对产品的体验和新鲜感 , 渐渐脱离价格战 。
【传统企业转型电商面临10个的问题】电商化得发展期 , 要差异化经营 , 统一定价 , 注重产品品牌的认知度和品牌文化 , 产品粉丝口碑的维护 。
问题二:数据分析与决策的问题
互联网已经进入大数据时代 , 从“双十一”活动可以看出现在都是以亿为单元的数据产生 , 那么大数据时代 , 一切问题都可以从数据分析上反映出来 , 数据是可以说话的 。传统企业在做商业决策时 , 需要有更新的及时的产品数据库、客户数据库、产品检索手段以及强大的后台销售服务支持系统 , 那么大数据会起到很大的引导作用 , 这就需要传统企业抛弃以往不够精准的、模糊的决策依据和预测 。这对传统企业老板和高层来说是有挑战的 , 但是却对传统企业电商化来说 , 却是更有效和精准 。因此 , 企业决策者需要放下身段 , 尊重数据 。
不管是企业老板还是电商的运营者 , 都要从数据报表获取到决策信息 , 比如哪一款产品是最热销的 , 哪一款产品在哪一个区域卖得最好 , 有多少滞销的产品?未来的销售预测是怎么样的?这些都需要从大数据中找到利于决策分析的有价值的数据作为参考 。
问题三:烦了大跃进的毛病
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