也许真正的财富是我们这一路上结交到的朋友 。

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编者按：为什么Facebook、Twitter等西方社交媒体发展到今天会有那么多的乱象？下一波的社交网络初创企业应该吸取哪些教训？大多数最出名的西方社交应用选择把社交图谱与动态消息结合在一起 。 一位产品经理认为 ， 用社交图谱生成兴趣图谱是西方社交媒体的原罪 。 文章来自编译 ， 篇幅关系 ， 我们分三部分刊出 ， 此为第三部分 。

文章插图

图片来源：Pixabay

划重点：
Instagram 将开始向用户展示来自他们不关注的账号的内容
某些app则会采用某种形式的主题或内容选择器
很多社交网络在构建图谱的时候并没有特别的设计考虑
重点是要思考哪种类型的社交图谱从长远来看可以提供最佳的用户体验
其实真正的财富是我们这一路上结交到的朋友

西方社交网络的根本问题在这里：改了找死 ， 不改等死（一）
西方社交网络的根本问题在这里：改了找死 ， 不改等死（二）
最近 ， Instagram 宣布将开始向用户展示来自他们不关注的账号的内容 。 从很多方面来说 ， 我们从Instagram 看到的东西 ， 可以看作是向 TikTok 纯粹娱乐架构的优越性尽可能的妥协 。
某些app则会采用某种形式的主题或内容选择器 。 告诉我们你喜欢什么样的音乐或电影 。 你对哪些新闻主题感兴趣 。 然后他们就会尝试用机器学习和来自整个用户群的信号来提供相关的动态消息 。
这种做法的有效性差别很大 。 为什么 Spotify 上面从一首歌曲就能生成效果那么好的播放列表 ， 但它的播客推荐却感觉一般？为什么在花费数年时间以及数百万美元进行研究（包括传说中的 Netflix 奖）之后 ， Netflix 的推荐仍然让人感觉很一般？又为什么说这些其实并不重要？为什么亚马逊推荐的书籍比较可靠 ， 但新闻网站上的文章推荐却感觉像是随机的？要想深入了解为什么某些内容推荐要比其他的内容推荐的效果好得多 ， 得单独用一篇文章去讲 ， 因为这个主题太复杂了 。
但本文的关注点是图谱设计 ， 我们强调的要点在于内容选择器之类的东西要明确地远离社交图谱 。 Twitter 允许用户既可以关注账号也可以关注主题 ， 这可以被看作是向纯兴趣图谱迈出了半步的尝试 。
这里并不是说app在社会化的时候就不能变得更有趣 ， 也不是说大家不会跟自己认识的人分享一些大家都感兴趣的东西 。 我们都关心自己以及我们周围的人的兴趣 。 当双方的兴趣重合时 ， 效果会更好 。 只是当前的社交app我们用了十多年之后 ， 现在已经有足够的案例研究来说明这一点 ， 即认为它们是完全相关的这个假设是有缺点的 。
其次要考虑的是 ， 从长远来看 ， app要开发的交互类型是什么 。 是一对一的互动还是面向大量受众广播？你希望自己的用户有多少是既消费又创作的？什么样的图谱最适合你的app？是由现实生活中彼此认识的人组成的图谱？还是通过把具有共同兴趣的陌生人联系起来的图谱？还是这两者的混合？你的app给给来自同一公司或组织的人员用的？互动会不会跨越文化和国界 ， 还是最好按照不同的地理区域划分为各自的图谱？
下一代社交产品团队可以而且应该更有前瞻性一点 ， 去思考哪种类型的社交图谱从长远来看可以提供最佳的用户体验 。

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