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编译丨汪昊、千山
由于新冠肺炎疫情在世界范围内的爆发和蔓延 ， 过去两年间 ， 全球供应链体系的混乱在短期内都没有改善的迹象 。 为了应对这一变局 ， 企业正转向被称为“数字孪生”的新一代人工智能驱动的模拟技术 ， 这一技术可以帮助商人们及时地向用户交付商品和服务 。
这类工具不仅可以预测整个过程中可能发生的业务中断 ， 也为解决这一问题提供了建议 。 因为及时交付系统崩溃而焦头烂额的众多企业正努力利用这些工具 ， 在效率和弹性之间构建重要的平衡 。
在过去的几个月里 ， 物资的短缺渐趋多样化: 新汽车、新手机、隐形眼镜、清洁产品、新鲜农产品、园艺工具、书籍等等 。 人工智能公司 Pathmind 的创始人克里斯·尼克尔森表示:“这和 2020 年 3 月以来发生的‘抢厕纸’风潮不同 。 这一次 ， 短缺的物资非常个性化 。 ”
疫情给世界上的许多活动带来了深远的影响 。 遍布全球的供应链——在工厂、港口、仓库之间建立联系的轮船、卡车和火车 ， 将我们购买的几乎所有东西从数千英里外的产地运送到消费地——正面临前所未有的严格审查 。

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