干线物流的无人化重构:痛点、模式与产业( 四 )


谈擎说 AI 认为 , 虽然自动驾驶是一个技术密集型赛道 , 但是自动驾驶本身还是具有强应用属性 , 也因此 , 在铺面与做深之间需要有一个平衡 。
对于干线物流自动驾驶而言 , 未来的技术深度挖掘无疑是一门长期主义功课 , 但是在诸如供应链、补能甚至是货车服务区等产业协同层面 , 也会有着巨大的产业相关性价值有待被更多产业链玩家来挖掘 。
写在最后:
一如干线物流中的产业协同性潜在机遇 , 任何行业的技术迭代 , 往往会伴随着或多或少 ” 蝴蝶效应 ” 出现 , 就像是在移动互联网诞生之际 , 有多少人可以想到网约车与外卖能够爆发出今天这般的能量?
但也有人会担忧这样的 ” 蝴蝶效应 “ , 如果未来货车都无人驾驶了 , 司机将可能面临集体失业 。 但货车车主林霄向我们表示 , 自己现在有三辆车 , 未来想让自家孩子接班 , 但出于职业的工作环境、强度与高危性质 , 孩子一直不愿意继承父业 。
谈擎说 AI 认为 , 科技要做的往往不是去抹杀生产力 , 而是解放像林霄这样的货车司机 , 同时也能为林霄们的孩子创造更多环境更好、危险性更低的高薪技术岗位 , 如今 Z 世代每年都有越来越多的高学历人才涌现 , 这无疑是一个良性循环 。
毕竟 , 每一股能够解放生产力的科技力量 , 都值得我们抱有一份期待 。


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