1、点击SPSS软件顶部工具栏上的”转换（Transform）“，在弹出的菜单中，选择”计算变量（Compute Variable）“

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2、打开计算变量界面后，首先要在”目标变量（Target Variable）“的方框输入转换后的变量的名称例如这里演示的，是对得分进行对数转换，可以输入名称”得分对数转换“这样待会转换完毕后，新变量的名称就叫这个
3、然后在”函数组（Function group）“一栏里选择”算术（Arithmetic）“，然后在”函数和特殊变量（Functions and Special Variables）“一栏里面选择”Ln“，这个就是以自然常数e为底的对数
4、选择Ln后，中间的方框中会出现对该函数表达式，作用等的解释 。这里Ln函数的表达式为Ln（数值）
【SPSS中如何对数据进行Ln对数转换？ 如何用spss进行数据对数转换】5、点击对话框中间数字键盘右边的向上箭头，这样就可以把刚才选择的Ln函数，送入到”数字表达式（Numeric Expression）“里面
注意：这里表达式LN（？）里面有个问号，这是因为还没有输入要进行对数转换的数值
6、点击左侧边栏里面的”得分“，然后点击旁边向右的箭头
这样原来数字表达式方框里面的LN（？）就变成了LN（得分）注意在目标变量方框和数字表达式方框之间有个\"=\"等号这里的意思就是：得分对数转换=LN（得分）
7、然后点击最下面的”确定（OK）“，SPSS查看器弹出已经执行了，对”得分“的Ln对数转换
8、回到SPSS主界面，可以看到已经转换完成的新增数据列图中用红色方框框起来的就是进行Ln对数转换后的数据了在后面的分析中，选择变量的时候，只需要选择转换过的这个变量即可
扩展
SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件 。最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Solutions Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，这标志着SPSS的战略方向正在做出重大调整 。
大数据分析需要学习什么？这个我有经验，我来答一下??♂?

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目前在我们数据行业内的日常用语中，数据分析和数据可视化这两个术语似乎已成为同义词 。虽然说两者它都包含数据分析的内容，但实际上还是有一定的细微差别 。就比如说

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数据分析：它更多的强调的是一个逻辑思维能力，强调的是一个探索性的过程，通常从特定的问题开始 。它需要好奇心、寻找答案的欲望和很好的韧性，因为这些答案并不总是容易得到的 。
而数据可视化分析：它就在数据分析的基础上涉及到数据的可视化展示，从单个图表到全面的仪表盘 。借助有效的可视化显著减少了受众处理信息和获取有价值见解所需的时间 。加快了数据分析的效率，但是不是什么样的可视化都能达到我们的目的，还需要具备很多必要的条件 。
简单来说：
数据分析其实就是通过你的逻辑思维能力在一张普通的白纸上把一道数学题解答了出来，而数据可视化分析在于你不但把这道题解答了出来，还通过一些可视化工具把这个答案呈现的比较好看以及让局外人更容易理解～
虽然两者存在着天然的差别 。但这并不是说两者永远不会和谐共处或者离和谐很远 。其实在实际处理数据时，分析应该先于可视化输出，而可视化分析可能是呈现有效分析结果的一种好方法，两者在应用中存在着关联 。

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